Glances监控工具WebUI模式下的IRIX模式支持问题解析
2025-05-06 05:35:48作者:郁楠烈Hubert
Glances作为一款功能强大的跨平台系统监控工具,其IRIX模式(即按核心而非按CPU显示百分比)一直是用户关注的重要功能。近期有用户反馈在WebUI模式下无法切换IRIX模式,本文将深入分析该问题的技术背景及解决方案。
IRIX模式的技术原理
IRIX模式源自UNIX系统监控传统,其核心区别在于CPU使用率的计算方式:
- 标准模式:显示整体CPU使用率(所有核心的聚合值)
- IRIX模式:按每个物理核心单独显示使用率
这种模式对于多核系统性能分析尤为重要,特别是在识别核心负载不均衡或单核瓶颈时。
WebUI模式下的功能限制
经技术团队确认,原版Glances的Web界面确实存在以下限制:
- 键盘快捷键"0"无法触发模式切换
- 启动参数(--disable-irix/-0)在Web服务模式下失效
- 环境变量设置无法正确传递
这些问题源于WebUI与终端控制台采用不同的输入处理机制,导致传统的终端交互功能无法直接迁移。
解决方案与实现
开发团队已在develop分支中完成了以下改进:
- 重构WebSocket通信协议,支持模式切换指令
- 完善启动参数在Web服务模式下的解析逻辑
- 增加前端按键事件监听处理
用户可通过以下方式验证新功能:
- 使用develop分支源码安装
- 直接按"0"键切换显示模式
- 通过--disable-irix参数初始化配置
实践建议
对于Docker用户需特别注意:
- 清除浏览器缓存确保前端更新生效
- 推荐使用最新构建的dev镜像
- 环境变量需采用新格式:GLANCES_OPT="-w --disable-irix"
该改进将包含在下一稳定版本中,为多核系统监控提供更完整的Web端支持。技术团队将持续优化WebUI与传统终端的功能一致性,提升用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30