解决Mobile-Deep-Learning项目在Ubuntu 22.04 x64编译x86版本时的CMake错误

在Ubuntu 22.04 x64系统上编译Mobile-Deep-Learning项目的x86版本时，开发者可能会遇到一个特定的CMake构建错误。这个错误通常发生在构建过程的6%进度处，表现为无法完成"publish_inference"目标的构建。

错误现象

构建过程会在完成'extern_protobuf'目标后失败，错误信息显示CMake无法为'lite/CMakeFiles/publish_inference.dir/rule'创建规则，最终导致构建过程中断。典型的错误输出如下：

[  6%] Completed 'extern_protobuf'
[  6%] Built target extern_protobuf
CMakeFiles/Makefile2:651: recipe for target 'lite/CMakeFiles/publish_inference.dir/rule' failed
make[1]: *** [lite/CMakeFiles/publish_inference.dir/rule] Error 2
Makefile:300: recipe for target 'publish_inference' failed
make: *** [publish_inference] Error 2

问题原因

经过分析，这类错误通常与项目依赖的第三方库下载过程有关。可能的原因包括：

1. 网络问题导致第三方库下载不完整或失败
2. 之前构建尝试留下的不完整或损坏的第三方库文件
3. 构建环境配置不当导致依赖解析失败

解决方案

方法一：清理并重新下载第三方库

1. 首先删除项目根目录下的third-party文件夹（注意不是build目录）
2. 重新运行构建命令：./lite/tools/build_linux.sh --arch=x86 --with_python=ON --with_log=ON

方法二：检查网络环境

确保您的网络环境能够正常访问和下载所需的第三方依赖库。可以考虑：

1. 检查网络代理设置（如有）
2. 尝试使用更稳定的网络连接
3. 验证是否能够手动下载所需的依赖项

方法三：完整清理后重建

1. 完全删除build目录和third-party目录
2. 运行git clean -xdf清理所有未跟踪的文件（谨慎使用，会删除所有未提交的更改）
3. 重新克隆项目并尝试构建

预防措施

为了避免类似问题再次发生，建议：

1. 在开始构建前确保网络连接稳定
2. 定期清理构建缓存和第三方库
3. 考虑使用项目的Docker构建环境（如果提供）来避免环境差异导致的问题

总结

Mobile-Deep-Learning项目在Ubuntu系统上的x86构建过程中遇到的CMake规则创建失败问题，通常可以通过清理第三方依赖并确保网络连接稳定来解决。开发者应该养成在构建前清理环境的习惯，特别是在切换构建目标或遇到构建失败时。