TinyEngine 2.1.0-rc.0版本发布:低代码开发平台迎来多项重要升级
TinyEngine是一款面向企业级应用开发的低代码平台,它通过可视化拖拽和配置的方式,帮助开发者快速构建Web应用。该平台提供了丰富的组件库、模板和工具,使开发过程更加高效便捷。最新发布的2.1.0-rc.0版本带来了多项功能增强和优化,进一步提升了开发体验。
核心功能升级
物料区块管理优化
新版本对物料区块的管理界面进行了全面改进。区块筛选功能现在拥有更加直观的UI设计,开发者可以更轻松地找到所需的组件。特别值得一提的是新增的全选功能,允许用户一次性勾选所有区块,大幅提升了批量操作的效率。
在物料分类方面,2.1.0-rc.0版本支持了分类和分组的合并功能。这一改进使得物料组织更加灵活,开发者可以根据项目需求自定义分类结构,让组件管理更加符合团队的工作习惯。
异步数据加载支持
本次更新引入了schemaDataAsync功能,为应用开发带来了异步数据加载能力。这意味着开发者现在可以处理需要等待数据返回的场景,如API调用等异步操作。这项功能特别适合需要与后端服务交互的复杂应用场景,大大扩展了TinyEngine的应用范围。
区块编译能力增强
新增的blockCompiler功能为区块开发提供了更强大的编译支持。开发者现在可以更灵活地定义和编译区块,使得自定义组件的开发过程更加顺畅。这一改进降低了区块开发的复杂度,为平台生态的扩展奠定了更好的基础。
重要问题修复
2.1.0-rc.0版本修复了多个影响开发体验的关键问题:
- 解决了导出名称不匹配的问题,确保了代码生成的一致性。
- 优化了状态管理中的getter实现,使状态获取更加可靠。
- 修复了插槽参数传递的问题,完善了组件间的通信机制。
- 改进了国际化绑定样式,提升了多语言支持的视觉效果。
- 修正了预览功能覆盖主文件的问题,保护了开发者的工作成果。
用户体验改进
除了功能性的增强,新版本还包含了一系列用户体验优化。包括界面元素的调整、操作流程的简化等,这些改进虽然细节,但能显著提升日常开发的舒适度。例如,国际化绑定的样式优化使得多语言配置更加直观,而区块筛选界面的改进则让组件查找更加高效。
总结
TinyEngine 2.1.0-rc.0版本在物料管理、异步处理、区块编译等核心功能上都有显著提升,同时修复了多个影响开发体验的问题。这些改进使得平台更加成熟稳定,能够更好地支持企业级应用的快速开发。对于正在使用或考虑采用低代码平台的团队来说,这个版本值得关注和试用。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~054CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0377- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









