TinyEngine 2.5.0 版本发布:全面提升低代码开发体验
TinyEngine 是一个开源的云原生低代码开发平台,它通过可视化拖拽的方式帮助开发者快速构建 Web 应用。作为 OpenTiny 开源项目的一部分,TinyEngine 提供了从设计到部署的全流程解决方案,特别适合企业级应用的快速开发。
核心功能增强
物料系统优化
本次版本对物料系统进行了多项改进。首先,物料现在支持直接在配置中传入对象,这为开发者提供了更灵活的物料管理方式。其次,新增了物料刷新 API,使得开发者可以动态更新物料资源,而无需重启应用。这些改进显著提升了物料系统的可用性和灵活性。
对于 TinyVue 组件库,新增了 TinyTransfer 穿梭框组件,并优化了 TinyPopeditor 组件,增加了 auto-lookup 属性支持。这些组件增强使得开发者能够构建更丰富的交互界面。
多选操作支持
编辑器现在支持多节点操作,包括右键菜单和拖拽功能。开发者可以同时选中多个组件进行操作,大大提升了复杂布局的编辑效率。这一功能特别适合需要批量调整组件属性的场景。
预览体验升级
预览功能现在支持热更新,开发者修改代码后可以实时看到变化,无需手动刷新页面。同时,修复了父级页面包含区块时的预览错误问题,确保了预览效果与实际运行效果的一致性。
性能优化与稳定性提升
内存优化
针对大内存占用问题,画布 iframe 移除了 base64 编码方式,改用更高效的资源加载策略。这一改进显著降低了内存消耗,特别是在处理大型应用时效果更为明显。
错误修复与稳定性
本次版本修复了多个影响稳定性的问题,包括:
- 修复了清空画布后保存失败的 bug
- 解决了复制页面后无法切换到新页面的问题
- 修正了异步函数绑定事件时丢失 async 描述符的问题
- 优化了区块初始化逻辑,确保编辑区块能够正确生效
开发者体验改进
类型系统增强
对代码库进行了大规模的类型定义补充,包括 hooks、容器、画布操作、页面管理等多个模块。这些类型定义使得开发者在使用 TinyEngine API 时能够获得更好的类型提示和代码补全,降低了开发错误率。
配置优化
默认的 vite.config 模板现在包含了 base: './' 配置,解决了部分部署环境下的路径问题。同时优化了 CDN 本地化支持,确保在不同环境下都能正确加载资源。
AI 能力扩展
AI 功能新增了对 DeepSeek 模型的支持,扩展了代码生成的能力范围。同时优化了 AI 对话框的用户体验,不再强制要求填写 token,降低了使用门槛。
总结
TinyEngine 2.5.0 版本在功能、性能和开发者体验方面都有显著提升。物料系统的增强使得组件管理更加灵活,多选操作和预览热更新大幅提升了开发效率,而类型系统的完善则为开发者提供了更好的开发体验。这些改进使得 TinyEngine 成为一个更成熟、更易用的低代码开发平台,能够更好地满足企业级应用开发的需求。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~054CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0377- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









