Apache Sling 资源存在检测模块使用指南
目录结构及介绍
目录结构概览
在apache/sling-org-apache-sling-resource-presence项目中,主要的目录及其功能描述如下:
src
包含项目的主要源代码。
.asf.yaml
ASF(Apache Software Foundation)元数据配置文件。
.gitignore
忽略规则文件,用于定义Git版本控制系统不需要跟踪的文件或目录。
sling-module.json
Sling模块的JSON描述文件,定义了资源位置、依赖项等。
LICENSE
项目使用的许可证类型,在本例中是Apache-2.0许可证。
README.md
项目的入门文档,包括简介、安装步骤、使用方法等。
bnd
BND (Bndtools) 配置文件,用于OSGi Bundle的构建和管理。
pom.xml
Maven项目对象模型文件,定义了项目的构建逻辑、依赖关系和其他设置。
其他文件
如CODE_OF_CONDUCT.md, CONTRIBUTING.md 等,这些是非技术性文档,通常涉及贡献者行为准则和如何向项目贡献代码。
启动文件介绍
启动相关说明
由于apache/sling-org-apache-sling-resource-presence本质上是一个OSGi服务组件,它的“启动”过程更依赖于OSGi框架本身,而不是一个独立的可执行文件。当OSGi容器(例如Apache Felix或Equinox)被启动并加载此模块时,它将自动初始化。
Maven Integration Testing
通过pom.xml中的<build>部分可以看到对maven-failsafe-plugin的配置,这表明项目支持集成测试。这意味着可以通过运行Maven命令来执行整个构建流程,包括编译、测试和打包,最终部署到OSGi容器中。
配置文件介绍
Configuration via BND
配置主要通过bnd文件完成,其中包含了关于Bundle的信息,如Export-Package、Import-Package、Bundle-Activator等属性。此外,可能还涉及到额外的属性注入或动态配置。
Service Registration Configuration
在bnd中,可能会看到有关服务注册的配置。对于ResourcePresence而言,它是通过特定路径下的资源是否存在来决定是否注册某些OSGi服务的。这种机制允许应用程序灵活地控制其服务的可用性和生命周期。
Integration Test Configuration
通过查看pom.xml中的<profiles>部分,可以发现与Pax Exam相关的配置。这表明项目提供了用于OSGi环境下的集成测试框架的支持。通过调整pom.xml中的相应参数,可以在不同的OSGi容器环境中进行测试。
以上就是基于apache/sling-org-apache-sling-resource-presence项目的目录结构、启动方式以及配置要点的总结。希望这份指南能够帮助您更好地理解和操作这个模块。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C084
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00