BM3D_cpp 开源项目使用教程
2024-09-11 20:56:43作者:吴年前Myrtle
本教程旨在帮助您快速理解和使用 BM3D_cpp,一个用C++实现的图像去噪方法——BM3D(Block-Matching and 3D Filtering)的开源库。
1. 项目目录结构及介绍
项目结构概览:
BM3D_cpp/
├── bm3d # 主要函数实现文件夹
│ ├── bm3d.cpp
│ ├── ...
├── cbm3d # 相关辅助或变种功能实现
│ ├── cbm3d.cpp
│ └── ...
├── global_define.h # 全局定义文件
├── group_3d.cpp/h # 三维分组处理相关
├── main.cpp # 程序入口文件
├── patch_2d.cpp/h # 二维补丁处理相关
├── README.md # 项目说明文件
├── LICENSE # 许可证文件
├── test # 测试案例子目录
└── ... # 其他可能的支持文件或依赖项
- bm3d/ 和 cbm3d/ 文件夹中包含了主要的BM3D算法实现和可能的改进或变体。
- global_define.h 定义了全局常量或类型别名,对于理解代码逻辑很重要。
- group_3d 和 patch_2d 分别处理3D块的匹配和2D图像上的操作。
- main.cpp 是程序的启动点,提供了一个基础的运行示例。
- README.md 包含了基本的使用说明和编译指南。
- LICENSE 明确了软件使用的权限和限制。
2. 项目的启动文件介绍
主要启动文件: main.cpp
此文件作为整个项目的执行起点,实现了对BM3D去噪流程的基本调用。您需要在此处修改输入输出图像路径以及潜在的算法参数,如噪声水平等,以适应您的具体需求。目前,这个示例提供了默认的设置来处理测试案例中的图像,并且它已经包含了进行基本去噪的逻辑。如果您希望调整参数或添加特定的功能,这是您需要编辑的地方。
3. 项目的配置文件介绍
配置相关的说明:
在BM3D_cpp项目中,核心配置并没有通过独立的配置文件管理,而是直接在代码内完成。这包括算法参数设置,例如搜索窗口大小、3D分组的最大尺寸、变换类型等,它们分散在不同的cpp文件中,尤其是bm3d.cpp和global_define.h中。因此,配置修改更倾向于直接编辑这些源代码文件。
- global_define.h 中定义了许多重要的宏定义和阈值参数,您可以在这里更改如相对硬阈值、Wiener滤波器的标准差等关键数值。
- 对于编译配置,如启用OpenMP支持来加速多线程处理,则需通过IDE的属性设置或编译命令行指定,例如在VS中修改项目属性,或者使用g++编译时添加
-O3 -fopenmp标志。
总结,虽然该项目没有一个传统的配置文件用于用户自定义设置,但通过修改源码内的预定义参数和编译选项,可以达到调整项目配置的目的。确保在修改前备份代码,并充分理解所做改动的意义,以免影响算法性能或产生错误。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661