BM3D_cpp 开源项目使用教程
2024-09-11 00:20:28作者:吴年前Myrtle
本教程旨在帮助您快速理解和使用 BM3D_cpp,一个用C++实现的图像去噪方法——BM3D(Block-Matching and 3D Filtering)的开源库。
1. 项目目录结构及介绍
项目结构概览:
BM3D_cpp/
├── bm3d # 主要函数实现文件夹
│ ├── bm3d.cpp
│ ├── ...
├── cbm3d # 相关辅助或变种功能实现
│ ├── cbm3d.cpp
│ └── ...
├── global_define.h # 全局定义文件
├── group_3d.cpp/h # 三维分组处理相关
├── main.cpp # 程序入口文件
├── patch_2d.cpp/h # 二维补丁处理相关
├── README.md # 项目说明文件
├── LICENSE # 许可证文件
├── test # 测试案例子目录
└── ... # 其他可能的支持文件或依赖项
- bm3d/ 和 cbm3d/ 文件夹中包含了主要的BM3D算法实现和可能的改进或变体。
- global_define.h 定义了全局常量或类型别名,对于理解代码逻辑很重要。
- group_3d 和 patch_2d 分别处理3D块的匹配和2D图像上的操作。
- main.cpp 是程序的启动点,提供了一个基础的运行示例。
- README.md 包含了基本的使用说明和编译指南。
- LICENSE 明确了软件使用的权限和限制。
2. 项目的启动文件介绍
主要启动文件: main.cpp
此文件作为整个项目的执行起点,实现了对BM3D去噪流程的基本调用。您需要在此处修改输入输出图像路径以及潜在的算法参数,如噪声水平等,以适应您的具体需求。目前,这个示例提供了默认的设置来处理测试案例中的图像,并且它已经包含了进行基本去噪的逻辑。如果您希望调整参数或添加特定的功能,这是您需要编辑的地方。
3. 项目的配置文件介绍
配置相关的说明:
在BM3D_cpp项目中,核心配置并没有通过独立的配置文件管理,而是直接在代码内完成。这包括算法参数设置,例如搜索窗口大小、3D分组的最大尺寸、变换类型等,它们分散在不同的cpp文件中,尤其是bm3d.cpp和global_define.h中。因此,配置修改更倾向于直接编辑这些源代码文件。
- global_define.h 中定义了许多重要的宏定义和阈值参数,您可以在这里更改如相对硬阈值、Wiener滤波器的标准差等关键数值。
- 对于编译配置,如启用OpenMP支持来加速多线程处理,则需通过IDE的属性设置或编译命令行指定,例如在VS中修改项目属性,或者使用g++编译时添加
-O3 -fopenmp标志。
总结,虽然该项目没有一个传统的配置文件用于用户自定义设置,但通过修改源码内的预定义参数和编译选项,可以达到调整项目配置的目的。确保在修改前备份代码,并充分理解所做改动的意义,以免影响算法性能或产生错误。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882