TransFuser 项目使用教程
2024-09-15 19:14:20作者:龚格成
1. 项目目录结构及介绍
transfuser/
├── figures/
├── leaderboard/
│ ├── data/
│ ├── scripts/
│ └── ...
├── results/
├── scenario_runner/
├── team_code_autopilot/
├── team_code_transfuser/
├── tools/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── download_data.sh
├── environment.yml
└── setup_carla.sh
目录结构介绍
- figures/: 存放项目相关的图表文件。
- leaderboard/: 包含用于评估模型的脚本和数据。
- data/: 存放评估所需的路线和场景文件。
- scripts/: 包含用于启动评估的脚本。
- results/: 存放评估结果的文件。
- scenario_runner/: 包含用于运行场景的脚本。
- team_code_autopilot/: 包含自动驾驶模拟器的代码。
- team_code_transfuser/: 包含TransFuser模型的代码。
- tools/: 包含用于数据处理和结果解析的工具。
- .gitignore: Git忽略文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- download_data.sh: 下载数据集的脚本。
- environment.yml: 项目依赖的环境配置文件。
- setup_carla.sh: 设置CARLA模拟器的脚本。
2. 项目启动文件介绍
2.1 启动CARLA服务器
./CarlaUE4.sh --world-port=2000 -opengl
2.2 生成训练数据
./leaderboard/scripts/datagen.sh <carla root> <working directory of this repo (*/transfuser/)>
2.3 训练模型
cd team_code_transfuser
python train.py --batch_size 10 --logdir /path/to/logdir --root_dir /path/to/dataset_root/ --parallel_training 0
2.4 评估模型
./leaderboard/scripts/local_evaluation.sh <carla root> <working directory of this repo (*/transfuser/)>
3. 项目配置文件介绍
3.1 environment.yml
该文件定义了项目所需的环境依赖,使用conda创建环境:
conda env create -f environment.yml
conda activate tfuse
3.2 setup_carla.sh
该脚本用于设置CARLA模拟器:
chmod +x setup_carla.sh
./setup_carla.sh
3.3 download_data.sh
该脚本用于下载训练数据集:
chmod +x download_data.sh
./download_data.sh
3.4 train.py
训练模型的主脚本,包含多个配置选项:
python train.py --batch_size 10 --logdir /path/to/logdir --root_dir /path/to/dataset_root/ --parallel_training 0
3.5 local_evaluation.sh
用于本地评估模型的脚本:
./leaderboard/scripts/local_evaluation.sh <carla root> <working directory of this repo (*/transfuser/)>
通过以上步骤,您可以顺利启动和配置TransFuser项目,并进行模型训练和评估。
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