Logto项目中的密码迁移方案:支持遗留系统Salt加密模式
2025-05-23 13:53:49作者:管翌锬
在用户身份管理系统的迁移过程中,密码数据的平滑过渡是一个关键挑战。本文探讨Logto身份认证平台如何通过技术方案实现对遗留系统密码加密模式的支持,特别是针对采用Salt哈希的传统密码存储方式。
传统密码存储模式的挑战
许多遗留系统采用简单的密码加密方式,常见模式为:
- 系统为每个用户生成独立的Salt值
- 密码存储形式为:sha1(salt + 原始密码)
这种模式虽然提供基础的安全性,但与现代密码学标准(如Argon2)相比存在明显不足。当企业希望将用户数据迁移到Logto平台时,直接转换密码加密方式会导致现有用户无法登录。
Logto的技术实现方案
Logto团队提出了创新的密码存储格式扩展方案,在保持系统安全性的同时支持传统加密模式。核心设计如下:
混合密码存储格式
新引入的"legacy"加密标识采用结构化存储格式:
$legacy$算法(salt,@)$<salt>$<Base64编码的哈希密码>
示例解析:
$legacy$:标识此为遗留加密模式sha1(salt,@):声明使用SHA1算法,其中@代表用户原始密码<salt>:原始系统使用的盐值<hashedPasswordBase64>:Base64编码的传统哈希密码
安全升级机制
该方案包含重要的安全升级路径:
- 首次认证时,系统验证传统加密密码
- 认证成功后,提示用户更新密码
- 新密码自动采用Argon2等现代加密算法存储
- 完成迁移后,移除遗留加密标记
技术实现要点
- 密码验证器扩展:在Logto核心添加LegacyPasswordVerifier
- 多阶段验证:支持同时检查传统和现代加密格式
- 安全审计:记录密码迁移事件,确保可追溯性
- 性能优化:传统验证路径仅作为过渡方案
对开发者的建议
- 迁移过程中应强制要求密码更新策略
- 设置合理的过期时间窗口(如90天)
- 在管理界面清晰展示密码加密状态
- 考虑添加二次认证等额外保护措施
该方案既解决了历史系统迁移的难题,又确保了最终所有密码都升级到现代加密标准,体现了Logto平台在安全性与实用性之间的平衡智慧。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869