AWSAM(Amazon Web Services Account Manager)技术文档
2024-12-27 08:49:00作者:温艾琴Wonderful
1. 安装指南
AWSAM(Amazon Web Services Account Manager)是一个可以帮助您轻松管理多个AWS凭证的工具。它支持每个账户使用多个密钥对。以下是安装AWSAM的步骤:
-
安装gem。
$ gem install awsam -
安装BASH配置文件。
$ raem --init Initialized AWS Account Manager 将以下内容添加到您的 .bashrc 文件中: if [ -s $HOME/.awsam/bash.rc ]; then source $HOME/.awsam/bash.rc fi -
打开新的bash环境。
2. 项目使用说明
AWSAM设置了许多环境变量,当您执行aenv shell包装器时,这些变量将被设置。您可以通过以下命令查看这些环境变量:
$ env | grep AMAZON_ACCESS
以下是一些基本的使用说明:
-
添加账户:
$ aem add -
选择活动账户:
$ aem use <账户名> -
列出账户:
$ aem list -
添加密钥对:
$ aem key add <密钥名称> <密钥对文件路径> -
选择密钥:
$ aem key use <密钥名称>
3. 项目API使用文档
AWSAM提供了一些工具来通过实例ID或标签名进行SSH连接和SCP文件传输。
assh - SSH连接工具
通过实例ID或标签名进行SSH连接。
-
通过实例ID:
$ assh [user@]<实例ID> -
通过标签名:
$ assh [user@]<标签名>
ascp - SCP文件传输工具
通过实例ID进行SCP文件传输。
-
从远程到本地:
$ ascp [user@]<实例ID>:远程文件 本地文件 -
从本地到远程:
$ ascp 本地文件 [user@]<实例ID>:远程文件
4. 项目安装方式
AWSAM的安装方式是通过gem包进行安装。具体步骤如下:
-
安装gem。
$ gem install awsam -
安装BASH配置文件。
$ raem --init -
将
.awsam/bash.rc文件添加到.bashrc。 -
重启bash环境或运行
source ~/.bashrc使配置生效。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0238- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
electerm开源终端/ssh/telnet/serialport/RDP/VNC/Spice/sftp/ftp客户端(linux, mac, win)JavaScript00
热门内容推荐
最新内容推荐
金融预测AI模型:如何用Kronos突破传统股票预测瓶颈Markdown阅读效率工具:3倍提升技术文档处理体验的开源解决方案ModelContextProtocol Java SDK 0.8.0架构升级全攻略:从会话到交换模式的迁移指南3款颠覆投资管理的开源工具:Portfolio Performance全方位解析Cursor Pro功能解锁:突破AI编程助手限制的完整技术方案5步构建Rust事件驱动架构:基于awesome-rust的高效消息通信系统5个革命性策略:蓝图优化助力星际工厂产能提升突破200行代码壁垒:极简神经网络的原理与实践DSGE模型研究框架与实践指南:开源协作驱动的宏观经济模拟方法论解锁抖音视频批量下载新姿势:告别手动保存烦恼的开源神器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
630
4.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
469
564
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
932
832
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.51 K
858
昇腾LLM分布式训练框架
Python
138
162
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
131
192
暂无简介
Dart
879
210
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
383
266
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
188