stress-ng项目中的多线程同步测试问题分析
2025-07-05 14:52:09作者:廉皓灿Ida
在开源系统压力测试工具stress-ng的最新版本0.18.07中,测试人员在进行快速测试时发现了三个关键的多线程同步测试失败案例:dekker、peterson和prio-inv。这些测试失败揭示了在不同硬件架构下实现线程同步机制时可能遇到的挑战。
测试环境与现象
测试环境采用了基于ARM架构的aarch64系统,运行Linux内核5.10.0版本,配备了128个处理器核心和502GB内存。在运行make fast-test-all
命令时,系统报告了三个测试项的失败:
- dekker测试:检测到互斥锁检查失败,计数器值出现1的偏差
- peterson测试:同样出现互斥锁检查失败,计数器值不匹配
- prio-inv测试:无法设置调度优先级和策略,返回"Operation not permitted"错误
问题根源分析
优先级反转测试(prio-inv)问题
prio-inv测试失败的原因是测试进程没有足够的权限来修改调度优先级。这是一个典型的权限问题,解决方案是确保测试进程具有足够的权限来修改实时调度参数。开发者在后续提交中修复了这个问题,通过调整测试所需的权限设置。
Dekker和Peterson算法测试问题
这两个测试都实现了经典的线程同步算法:
- Dekker算法:最早的解决临界区问题的算法之一,使用共享变量和轮询机制
- Peterson算法:更简洁的双线程互斥解决方案,使用turn变量和flag数组
在ARM架构的多核NUMA系统中,这些测试失败的根本原因在于:
- 内存顺序问题:ARM架构相比x86具有更宽松的内存模型,对内存访问顺序的保证较弱
- NUMA架构影响:非统一内存访问架构下,不同NUMA节点间的内存同步延迟更高
- 缓存一致性:多核系统中缓存一致性协议可能导致内存访问顺序的不可预测性
解决方案与改进
开发者针对这些问题实施了以下改进措施:
-
prio-inv测试:调整了测试所需的权限设置,确保测试能够正常执行调度优先级修改操作
-
Dekker和Peterson测试:
- 引入了完整的系统内存屏障(memory barrier)指令
- 确保关键内存操作的顺序性
- 加强了跨NUMA节点的内存同步保证
这些改进确保了在多核ARM系统中,这些经典的线程同步算法能够正确工作,计数器值能够保持一致性。
技术启示
这一案例为我们提供了几个重要的技术启示:
- 跨架构兼容性:在x86上运行良好的同步算法可能在ARM架构上出现问题,特别是在多核NUMA系统中
- 内存模型差异:不同CPU架构的内存模型差异可能导致同步机制失效
- 测试覆盖重要性:全面的跨平台测试对于确保软件可靠性至关重要
- 同步原语选择:在现代多核系统中,应优先考虑更高级别的同步原语而非依赖特定内存顺序的算法
通过分析stress-ng项目中的这些问题,我们可以更好地理解在多核异构计算环境中实现可靠线程同步的挑战和解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133