MicroK8s中metrics-server镜像拉取失败问题分析与解决方案
2025-05-26 22:58:58作者:秋阔奎Evelyn
问题背景
在使用MicroK8s v1.28.3版本部署Kubernetes集群时,用户遇到了metrics-server插件无法正常启动的问题。通过检查Pod状态发现metrics-server处于ImagePullBackOff状态,原因是无法从默认的registry.k8s.io仓库拉取metrics-server:v0.6.3镜像。
问题分析
metrics-server是Kubernetes集群中用于收集资源指标的核心组件,它定期从各节点的kubelet收集CPU、内存等资源使用情况。当镜像拉取失败时,会导致以下问题:
- 集群监控功能不可用
- kubectl top命令无法使用
- HPA(Horizontal Pod Autoscaler)等依赖资源指标的组件无法正常工作
通过查看Pod事件日志,可以看到具体的错误信息是拉取registry.k8s.io/metrics-server/metrics-server:v0.6.3镜像时超时失败。这通常是由以下原因导致:
- 网络连接问题,无法访问registry.k8s.io
- 镜像仓库限流或不可用
- 镜像版本已被移除或更新
解决方案
方法一:使用替代镜像源
- 修改metrics-server的部署配置:
cd /var/snap/microk8s/common/addons/core/addons/metrics-server
vim metrics-server.yaml
- 将镜像地址修改为替代镜像源:
containers:
- image: bitnami/metrics-server:0.6.4
imagePullPolicy: IfNotPresent
- 同时建议添加以下参数以忽略kubelet证书验证:
args:
- --kubelet-insecure-tls
方法二:配置镜像仓库镜像
如果集群中普遍存在镜像拉取问题,可以配置MicroK8s使用镜像仓库:
- 编辑containerd配置:
vim /var/snap/microk8s/current/args/containerd-template.toml
- 添加镜像仓库镜像配置:
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]
endpoint = ["https://registry-1.docker.io"]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."registry.k8s.io"]
endpoint = ["https://k8s.gcr.io"]
方法三:手动导入镜像
对于完全离线的环境,可以手动下载镜像并导入:
- 在有网络的环境中拉取镜像:
docker pull bitnami/metrics-server:0.6.4
docker save bitnami/metrics-server:0.6.4 > metrics-server.tar
- 将镜像传输到目标机器并导入:
microk8s ctr image import metrics-server.tar
验证解决方案
应用修改后,执行以下命令验证metrics-server是否正常运行:
microk8s kubectl get pods -n kube-system
microk8s kubectl top nodes
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议使用私有镜像仓库托管所有依赖镜像
- 定期检查并更新组件版本,避免使用已弃用的镜像版本
- 考虑使用kubeadm等工具配置镜像拉取策略和备用镜像源
- 对于关键组件,配置适当的资源请求和限制,确保稳定运行
通过以上方法,可以有效解决MicroK8s中metrics-server镜像拉取失败的问题,确保集群监控功能的正常运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8