MicroK8s中metrics-server镜像拉取失败问题分析与解决方案
2025-05-26 14:02:34作者:秋阔奎Evelyn
问题背景
在使用MicroK8s v1.28.3版本部署Kubernetes集群时,用户遇到了metrics-server插件无法正常启动的问题。通过检查Pod状态发现metrics-server处于ImagePullBackOff状态,原因是无法从默认的registry.k8s.io仓库拉取metrics-server:v0.6.3镜像。
问题分析
metrics-server是Kubernetes集群中用于收集资源指标的核心组件,它定期从各节点的kubelet收集CPU、内存等资源使用情况。当镜像拉取失败时,会导致以下问题:
- 集群监控功能不可用
 - kubectl top命令无法使用
 - HPA(Horizontal Pod Autoscaler)等依赖资源指标的组件无法正常工作
 
通过查看Pod事件日志,可以看到具体的错误信息是拉取registry.k8s.io/metrics-server/metrics-server:v0.6.3镜像时超时失败。这通常是由以下原因导致:
- 网络连接问题,无法访问registry.k8s.io
 - 镜像仓库限流或不可用
 - 镜像版本已被移除或更新
 
解决方案
方法一:使用替代镜像源
- 修改metrics-server的部署配置:
 
cd /var/snap/microk8s/common/addons/core/addons/metrics-server
vim metrics-server.yaml
- 将镜像地址修改为替代镜像源:
 
containers:
  - image: bitnami/metrics-server:0.6.4
    imagePullPolicy: IfNotPresent
- 同时建议添加以下参数以忽略kubelet证书验证:
 
args:
  - --kubelet-insecure-tls
方法二:配置镜像仓库镜像
如果集群中普遍存在镜像拉取问题,可以配置MicroK8s使用镜像仓库:
- 编辑containerd配置:
 
vim /var/snap/microk8s/current/args/containerd-template.toml
- 添加镜像仓库镜像配置:
 
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]
    endpoint = ["https://registry-1.docker.io"]
  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."registry.k8s.io"]
    endpoint = ["https://k8s.gcr.io"]
方法三:手动导入镜像
对于完全离线的环境,可以手动下载镜像并导入:
- 在有网络的环境中拉取镜像:
 
docker pull bitnami/metrics-server:0.6.4
docker save bitnami/metrics-server:0.6.4 > metrics-server.tar
- 将镜像传输到目标机器并导入:
 
microk8s ctr image import metrics-server.tar
验证解决方案
应用修改后,执行以下命令验证metrics-server是否正常运行:
microk8s kubectl get pods -n kube-system
microk8s kubectl top nodes
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议使用私有镜像仓库托管所有依赖镜像
 - 定期检查并更新组件版本,避免使用已弃用的镜像版本
 - 考虑使用kubeadm等工具配置镜像拉取策略和备用镜像源
 - 对于关键组件,配置适当的资源请求和限制,确保稳定运行
 
通过以上方法,可以有效解决MicroK8s中metrics-server镜像拉取失败的问题,确保集群监控功能的正常运行。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443