Spectrum CSS 7.0.0版本发布:构建Spectrum 2设计基础
Spectrum CSS是Adobe开源的一套CSS框架,用于构建符合Adobe设计系统的用户界面。该项目提供了丰富的UI组件和样式,帮助开发者快速实现美观且一致的界面设计。最新发布的7.0.0版本是一个重要的里程碑,它建立了Spectrum 1(S1)和Spectrum 2(S2)设计之间的桥梁,称为"Spectrum 2 Foundations"。
设计系统兼容性升级
7.0.0版本的核心变化是引入了Spectrum 2 Foundations,这并非一个完整的S2组件迁移,而是一个系统层级的解决方案。通过这一层,开发者可以轻松地在S1、Express和S2设计风格之间切换组件外观。这种设计思路体现了Adobe对设计系统演进的前瞻性思考,既保证了现有项目的稳定性,又为未来升级铺平了道路。
要使用S2风格,开发者需要搭配16.0.0或更高版本的@spectrum-css/tokens。如果希望保持S1或Express风格,则应使用14.x或15.x版本的tokens。这种灵活的版本控制机制为不同设计需求的团队提供了便利。
文件结构与使用方式优化
新版本对文件结构进行了优化调整:
- 移除了metadata文件夹及其内容,组件信息现在统一放在dist/metadata.json中
- 废弃的index-vars.css文件被彻底移除,建议使用index.css或index-base.css替代
对于不同使用场景,新版提供了更清晰的文件选择方案:
- 仅需S2 Foundations样式:使用index.css
- 仅需S1或Express组件:使用index-base.css配合对应的主题文件
- 需要动态切换设计风格:使用index-base.css配合index-theme.css,并通过.spectrum--legacy(S1)或.spectrum--express(Express)类名控制
技术实现细节
这一重大更新采用了现代化的CSS架构思想,将基础样式与设计系统实现分离。系统层级的映射机制使得组件可以灵活适配不同设计规范,而无需修改组件本身的CSS结构。这种解耦设计大大提高了代码的可维护性和扩展性。
值得注意的是,这一版本特别为Spectrum Web Components 1.x提供了支持,体现了Adobe对Web Components技术栈的重视。开发者可以基于此版本构建更具交互性的组件系统。
总结
Spectrum CSS 7.0.0版本的发布标志着Adobe设计系统向现代化迈出了重要一步。通过引入Spectrum 2 Foundations,项目既保持了向后兼容性,又为未来的设计演进奠定了基础。这一版本的技术决策展现了Adobe团队对前端架构的深刻理解,为开发者提供了更灵活、更强大的工具集。对于正在使用或考虑采用Spectrum CSS的团队来说,7.0.0版本无疑是一个值得关注的重要更新。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









