首页
/ Bevypunk 项目教程

Bevypunk 项目教程

2024-09-19 09:17:34作者:幸俭卉

1. 项目介绍

Bevypunk 是一个在 Bevy 引擎中重新创建的 Cyberpunk UI 项目,使用了 Bevy-Lunex 库。该项目展示了高级工作流程和 Bevy-Lunex 库的复杂使用。Bevypunk 旨在作为 Lunex 的生产就绪示例/模板,并突出显示以下功能:

  • 主菜单
  • 角色创建器
  • 动画 GIF 介绍
  • 交互式按钮
  • 世界空间(叙事)UI
  • 2D + 3D 双摄像头设置(HUD)展示

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

确保你已经安装了 Rust 和 Cargo。如果没有,请按照以下步骤安装:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

2.2 克隆项目

使用 Git 克隆 Bevypunk 项目到本地:

git clone https://github.com/IDEDARY/Bevypunk.git
cd Bevypunk

2.3 构建和运行

在项目目录下运行以下命令来构建和运行项目:

cargo run

2.4 尝试 WASM 演示

你可以在 Itch.io 或 GitHub Pages 上尝试 WASM 演示(由于在单线程上运行,性能有限且可能会有卡顿)。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

Bevypunk 可以作为开发复杂 UI 系统的参考项目,特别是在需要结合 2D 和 3D 元素的游戏或应用中。例如,它可以用于创建具有高度交互性的游戏菜单、角色创建界面或 HUD 系统。

3.2 最佳实践

  • 模块化设计:将 UI 组件模块化,便于维护和扩展。
  • 性能优化:在开发过程中注意性能优化,特别是在处理大量动画和交互时。
  • 跨平台支持:确保项目在不同平台上(如 WASM、原生)都能良好运行。

4. 典型生态项目

4.1 Bevy 引擎

Bevypunk 是基于 Bevy 引擎开发的,Bevy 是一个简单、快速、模块化的 Rust 游戏引擎。

4.2 Bevy-Lunex

Bevy-Lunex 是一个用于 Bevy 引擎的高级 UI 库,Bevypunk 使用了这个库来实现复杂的 UI 功能。

4.3 Rust 生态

Rust 语言本身及其生态系统为 Bevypunk 提供了强大的支持,包括 Cargo 包管理器、Rust 编译器等。

通过以上步骤和内容,你可以快速上手 Bevypunk 项目,并了解其在实际应用中的使用方法和最佳实践。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.94 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
554
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
887
394
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
512