WebGLM 项目使用教程
2024-09-15 04:28:07作者:殷蕙予
1. 项目目录结构及介绍
WebGLM 项目的目录结构如下:
WebGLM/
├── assets/
├── data/
├── evaluate/
├── model/
├── scripts/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── MODEL_LICENSE
├── README.md
├── README_zh.md
├── arguments.py
├── cli_demo.py
├── download.py
├── evaluate.py
├── requirements.txt
├── train_retriever.py
└── web_demo.py
目录介绍
- assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
- data/: 存放项目所需的数据文件。
- evaluate/: 存放评估相关的脚本和文件。
- model/: 存放模型的相关文件。
- scripts/: 存放项目的脚本文件,如启动脚本、配置脚本等。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- MODEL_LICENSE: 模型的开源许可证文件。
- README.md: 项目的英文介绍文档。
- README_zh.md: 项目的中文介绍文档。
- arguments.py: 处理命令行参数的脚本。
- cli_demo.py: 命令行界面的启动脚本。
- download.py: 下载项目所需资源的脚本。
- evaluate.py: 评估模型的脚本。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- train_retriever.py: 训练检索器的脚本。
- web_demo.py: Web 服务形式的启动脚本。
2. 项目启动文件介绍
cli_demo.py
cli_demo.py
是 WebGLM 项目的命令行界面启动文件。通过该文件,用户可以在命令行中与 WebGLM 进行交互。
使用方法
python cli_demo.py -w THUDM/WebGLM-2B
或者直接启动 WebGLM-10B 模型:
python cli_demo.py
如果需要使用 Bing 搜索而不是 SerpAPI,可以在命令行中添加 --searcher bing
:
python cli_demo.py -w THUDM/WebGLM-2B --searcher bing
web_demo.py
web_demo.py
是 WebGLM 项目的 Web 服务启动文件。通过该文件,用户可以在浏览器中与 WebGLM 进行交互。
使用方法
python web_demo.py -w THUDM/WebGLM-2B --searcher bing
3. 项目的配置文件介绍
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了 WebGLM 项目运行所需的 Python 包及其版本。用户可以通过以下命令安装这些依赖包:
pip install -r requirements.txt
.gitignore
.gitignore
文件用于指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。例如,临时文件、日志文件、虚拟环境等通常会被忽略。
arguments.py
arguments.py
文件用于处理命令行参数。它定义了启动 WebGLM 时可以使用的各种参数,如模型路径、搜索方式等。
download.py
download.py
文件用于下载项目所需的资源,如检索器权重、训练数据等。用户可以通过以下命令下载检索器权重:
python download.py retriever-pretrained-checkpoint
train_retriever.py
train_retriever.py
文件用于训练检索器。用户可以通过以下命令启动训练:
python train_retriever.py --train_data_dir /download/retriever-training-data
evaluate.py
evaluate.py
文件用于评估模型的性能。用户可以通过以下命令启动评估:
bash scripts/triviaqa.sh
通过以上介绍,用户可以更好地理解和使用 WebGLM 项目。
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