Agera 项目启动与配置教程
2025-04-24 23:49:59作者:乔或婵
1. 项目目录结构及介绍
Agera 是由 Google 开发的一个轻量级、高效的异步任务执行框架。以下是 Agera 项目的目录结构及其简要介绍:
agera/
├── appengine/ # 包含适用于 App Engine 的 Agera 相关代码
├── gradle/ # 包含项目的 Gradle 构建脚本
├── integration-tests/ # 包含集成测试代码
├── library/ # 核心库代码
├── samples/ # 示例代码,展示如何使用 Agera
├── website/ # 网站相关的资源文件和文档
├── build.gradle # 项目的主 Gradle 构建脚本
├── gradle.properties # 项目 Gradle 配置文件
├──settings.gradle # 项目设置 Gradle 脚本
└── README.md # 项目说明文件
appengine/:此目录包含适用于 Google App Engine 的特定代码。gradle/:此目录包含项目的所有 Gradle 脚本,负责构建和打包项目。integration-tests/:此目录包含用于验证 Agera 功能的集成测试代码。library/:此目录是 Agera 核心库的代码所在之处,包含了所有的库代码。samples/:此目录包含了一些使用 Agera 的示例代码,可以帮助开发者更快地了解如何使用框架。website/:此目录包含了网站相关的资源和文档,用于展示 Agera 的信息和使用方式。build.gradle:这是项目的主构建脚本,定义了项目的构建逻辑。gradle.properties:此文件包含了一些 Gradle 构建过程的通用配置。settings.gradle:此文件用于设置 Gradle 的项目级设置。README.md:项目的自述文件,包含了项目的基本信息和如何使用它的说明。
2. 项目的启动文件介绍
Agera 项目的启动主要是通过构建系统来完成的。在根目录下的 build.gradle 文件是主要的构建脚本,它定义了如何构建 Agera 的库和示例应用。
以下是一些关键的 build.gradle 配置:
// 设置项目插件和依赖
plugins {
id 'java'
// 其他插件
}
// 定义所有子模块
subprojects {
apply plugin: 'java'
repositories {
// 定义项目依赖的仓库
jcenter()
// 其他仓库
}
}
// 根项目构建逻辑
allprojects {
// 定义所有项目共有的配置
version '1.0.0'
group 'com.google'
// 其他配置
}
// 任务和自定义逻辑
task clean(type: Delete) {
delete rootProject.buildDir
}
// 其他自定义任务
要启动项目,你通常需要运行以下命令:
./gradlew build
这条命令将会构建 Agera 的所有模块。
3. 项目的配置文件介绍
Agera 项目的配置主要通过 gradle.properties 文件来管理。以下是该文件中可能包含的一些配置项:
# Gradle JVM 设置
org.gradle.jvmargs=-Xmx1024m
# Gradle Daemons 设置
org.gradle.daemon=true
# 其他 Gradle 配置
这些配置项主要影响 Gradle 的构建过程,例如设置 JVM 的最大堆大小,以及是否启用 Gradle 守护进程以提高构建性能。
对于具体的库或模块配置,通常在各自的 build.gradle 文件中进行设置。例如,你可以在 library 模块的 build.gradle 文件中添加依赖、指定编译选项等。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.71 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
773
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
598
132
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
Ascend Extension for PyTorch
Python
141
170
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
751
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232