Movie Data Capture:本地电影元数据抓取工具
2024-09-19 16:08:32作者:宣利权Counsellor
项目介绍
Movie Data Capture 是一款专为本地电影管理而设计的元数据抓取工具。它能够自动从互联网上抓取电影的元数据信息,包括电影标题、封面、演员表、剧情简介等,并将这些信息整理分类,以便用户能够更方便地管理本地电影库。该工具特别适用于与Emby、Jellyfin、Kodi等本地影片管理软件配合使用,提升影片管理的效率和体验。
项目技术分析
技术栈
- 编程语言:Python 3.9
- 依赖管理:通过requirements.txt管理项目依赖
- 部署方式:支持Docker部署,方便用户快速搭建环境
- 版本控制:使用Git进行版本管理,确保代码的可追溯性和协作性
核心功能
- 元数据抓取:自动从多个数据源抓取电影的元数据信息
- 分类整理:根据抓取的元数据信息对本地电影进行分类整理
- 多平台支持:兼容Emby、Jellyfin、Kodi等主流本地影片管理软件
技术优势
- 高效抓取:采用多线程技术,提升元数据抓取效率
- 灵活配置:支持用户自定义抓取规则和数据源
- 易于扩展:模块化设计,方便开发者进行功能扩展和定制
项目及技术应用场景
应用场景
- 家庭影院:为家庭影院用户提供便捷的电影管理工具,提升观影体验
- 影视收藏:帮助影视收藏爱好者整理和管理大量电影资源
- 本地媒体服务器:与Emby、Jellyfin等本地媒体服务器配合使用,提升媒体库的管理效率
技术应用
- 自动化管理:通过自动化抓取和整理元数据,减少手动管理的工作量
- 数据同步:确保本地电影库与互联网上的最新信息同步,保持数据的准确性和时效性
- 个性化定制:根据用户需求,定制抓取规则和数据源,满足个性化管理需求
项目特点
开源免费
- GPL许可证:项目采用GPL许可证,用户可以自由使用、修改和分发
- 社区支持:活跃的开源社区,用户可以参与讨论、提交问题和贡献代码
易于使用
- 简单配置:用户只需简单配置即可开始使用,无需复杂的设置
- 详细文档:提供详细的官方教程和Docker部署指南,帮助用户快速上手
高效稳定
- 多线程抓取:采用多线程技术,提升抓取效率,减少等待时间
- 持续更新:项目持续更新,修复bug并添加新功能,确保工具的稳定性和可靠性
安全合规
- 法律声明:项目明确声明仅供技术交流和学术研究使用,用户需遵守当地法律法规
- 隐私保护:项目不收集用户个人信息,确保用户隐私安全
结语
Movie Data Capture 是一款功能强大、易于使用的本地电影元数据抓取工具,适用于各类本地影片管理场景。无论你是家庭影院爱好者,还是影视收藏达人,Movie Data Capture都能帮助你轻松管理本地电影库,提升观影体验。快来试试吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135