Apache APISIX 证书上传问题分析与解决方案
问题背景
在使用 Apache APISIX 网关系统时,用户通过 APISIX Dashboard 上传 SSL 证书后,APISIX Pod 会出现错误日志,提示"additional properties forbidden, found validity_end"等验证错误。这个问题主要影响通过 Dashboard 界面管理证书的用户体验。
问题现象
当用户执行以下操作时会出现问题:
- 重启 APISIX 服务
- 删除现有证书后重新上传
- 通过 Dashboard 界面导入证书文件
错误日志中会显示类似内容:
config_etcd.lua:858: failed to fetch data from etcd: failed to check item data of [/apisix/ssls] err:additional properties forbidden, found validity_end
问题根源分析
经过深入分析,发现问题的根本原因在于:
- 数据格式不兼容:APISIX Dashboard 在存储证书数据时,会自动添加"validity_start"和"validity_end"两个字段,记录证书的有效期时间戳
- 版本兼容性问题:新版本的 APISIX 服务端对 etcd 中存储的数据格式有严格校验,不允许出现额外的字段
- 组件版本不匹配:APISIX Dashboard 3.0.0 版本与 APISIX 3.9.1 版本之间存在数据格式兼容性问题
解决方案
临时解决方案
-
使用 Admin API 直接上传证书: 可以通过 APISIX 的 Admin API 直接上传证书,这种方式不会产生额外的字段:
CERT=$(awk 'NF {sub(/\r/, ""); printf "%s\\n",$0;}' your_domain.pem) KEY=$(awk 'NF {sub(/\r/, ""); printf "%s\\n",$0;}' your_domain.key) curl http://{APISIX_ADMIN}:9180/apisix/admin/ssls -X POST -d '{ "cert": "'"$CERT"'", "key": "'"$KEY"'", "snis": ["your.domain"] }' -H 'X-API-KEY: {your_api_key}'
-
手动清理 etcd 中的无效数据: 可以连接到 etcd 直接删除包含"validity_start"和"validity_end"字段的证书数据
永久解决方案
-
升级 APISIX Dashboard: 该问题已在 APISIX Dashboard 的主分支中修复,建议从源码构建最新版本:
cd apisix-docker/dashboard docker build \ -f Dockerfile.alpine \ --build-arg APISIX_DASHBOARD_TAG=master \ -t apisix-dashboard:master \ .
-
等待官方发布修复版本: 官方正在准备兼容新版本 APISIX 的 Dashboard 发布版本
技术原理深入
这个问题实际上反映了分布式系统中常见的"数据契约"问题。APISIX 作为数据消费方,对 etcd 中存储的数据格式有明确的 schema 要求,而 Dashboard 作为数据生产方,产生了不符合约定的数据格式。
在微服务架构中,这类问题通常通过以下方式避免:
- 使用共享的数据模型定义
- 实现严格的前向/后向兼容
- 采用 schema 验证机制
APISIX 项目组已经意识到这个问题,并在新版 Dashboard 中移除了不必要的字段,确保数据格式的兼容性。
最佳实践建议
- 保持组件版本同步:确保 APISIX 核心与 Dashboard 使用官方测试过的版本组合
- 优先使用 Admin API:对于自动化部署场景,建议直接使用 Admin API 管理证书
- 监控 etcd 数据健康:定期检查 etcd 中的数据格式是否符合预期
- 测试证书管理流程:在升级前充分测试证书的上传、更新和删除操作
总结
证书管理是 API 网关的重要功能,这次遇到的问题虽然影响用户体验,但通过理解其背后的技术原理,我们可以采取有效的应对措施。随着 APISIX 生态的不断完善,这类组件间的兼容性问题将得到更好的解决。建议用户关注官方发布公告,及时升级到修复版本。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









