Jaxon 项目教程
2024-09-23 19:20:00作者:温艾琴Wonderful
1. 项目介绍
Jaxon 是一个用于 Elixir 的流式 JSON 解析器,能够处理大型 JSON 文档而无需将其全部加载到内存中。Jaxon 完全符合 RFC 8259 和 ECMA 404 标准,并且经过了 JSONTestSuite 的测试。该项目的主要目标是提供一个高性能的 JSON 解析器,适用于需要处理大量 JSON 数据的场景。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Elixir 和 Mix。然后,在你的项目中添加 Jaxon 作为依赖:
def deps do
[
{:jaxon, "~> 2.0"}
]
end
运行 mix deps.get
来安装依赖。
简单解码
以下是一个简单的 JSON 解码示例:
iex> Jaxon.decode(~s(["jaxon":"rocks", "array":[1, 2]]))
{:ok, %{"array" => [1, 2], "jaxon" => "rocks"}}
流式解码
Jaxon 还支持流式处理 JSON 文档。以下是一个流式解码的示例:
iex> stream = [~s(["jaxon":"rocks", "array":[1, 2]]), ~s(["jaxon":"rocks", "array":[3, 4]])]
iex> stream |> Jaxon.Stream.from_enumerable() |> Jaxon.Stream.query([:root, "array", :all]) |> Enum.to_list()
[1, 2, 3, 4]
3. 应用案例和最佳实践
处理大型 JSON 文件
Jaxon 非常适合处理大型 JSON 文件,因为它不需要将整个文件加载到内存中。以下是一个处理大型 JSON 文件的示例:
"large_file.json"
|> File.stream!()
|> Jaxon.Stream.from_enumerable()
|> Jaxon.Stream.query([:root, "users", :all, "metadata"])
|> Stream.map(&(&1["username"] <> "\t" <> &1["email"] <> "\n"))
|> Stream.into(File.stream!("large_file.csv"))
|> Stream.run()
JSON Path 查询
Jaxon 支持使用 JSON Path 表达式进行查询。以下是一个使用 JSON Path 查询的示例:
iex> stream = [~s(["jaxon":"rocks", "array":[1, 2]])]
iex> stream |> Jaxon.Stream.from_enumerable() |> Jaxon.Stream.query(Jaxon.Path.parse("$..array[*]")) |> Enum.to_list()
[1, 2]
4. 典型生态项目
JSONTestSuite
JSONTestSuite 是一个用于测试 JSON 解析器的开源项目,Jaxon 通过 JSONTestSuite 进行了严格的测试,确保其符合 JSON 标准。
Elixir
Jaxon 是基于 Elixir 语言开发的,Elixir 是一种函数式编程语言,运行在 Erlang 虚拟机上,非常适合构建高并发和分布式系统。
NIF (Native Implemented Functions)
Jaxon 的默认解析器是使用 C 语言编写的 NIF,这使得 Jaxon 在性能上表现出色。NIF 允许 Elixir 调用 C 语言编写的函数,从而提高性能。
通过以上教程,你应该能够快速上手并使用 Jaxon 进行 JSON 解析。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
828
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
1