Rosie 项目启动与配置教程
2025-05-15 06:58:17作者:咎竹峻Karen
1. 项目的目录结构及介绍
Rosie 项目的目录结构如下所示:
rosie/
├── bin/ # 存放可执行文件
├── doc/ # 项目文档
├── lib/ # 项目核心库文件
├── scripts/ # 脚本文件,包括启动脚本
├── src/ # 源代码目录
│ ├── main.py # 主程序文件
│ └── ...
├── tests/ # 单元测试代码
├── tools/ # 辅助工具
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件
├── .project # 项目配置文件(可能是 IDE 使用的)
├── requirements.txt # 项目依赖的第三方库列表
└── README.md # 项目说明文件
bin/:存放项目的可执行文件,通常为编译后的程序。doc/:存放项目相关的文档资料。lib/:项目核心库文件,包含项目的核心功能实现。scripts/:包含项目的启动脚本和其它辅助脚本。src/:源代码目录,所有项目的源代码都放在这里。main.py:项目的主程序文件,是程序的入口。
tests/:存放单元测试代码,确保项目各个部分的功能正确性。tools/:存放一些辅助工具脚本。.gitignore:配置 Git 忽略的文件列表,以避免将不需要的文件提交到版本控制中。.project:项目配置文件,可能是一些 IDE 使用的配置信息。requirements.txt:列出项目依赖的第三方库,使用 pip 安装时可以自动安装这些依赖。README.md:项目的说明文件,通常包含项目的简介、安装步骤、使用指南等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于 scripts/ 目录下,例如 start.sh(对于 Linux 和 macOS 系统的启动脚本)和 start.bat(对于 Windows 系统的启动脚本)。
以 start.sh 为例,启动脚本可能包含以下内容:
#!/bin/bash
# 设置环境变量
export ROSIE_ENV="production"
# 进入到脚本所在目录
cd "$(dirname "$0")"
# 启动项目
python src/main.py
该脚本首先设置了环境变量,然后切换到脚本所在的目录,最后使用 Python 解释器运行 src/main.py 文件,启动项目。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件可能位于 config/ 目录下,或者直接在 src/ 目录下的 main.py 文件中。配置文件通常用于定义项目的各种参数,如数据库连接信息、API 密钥等。
例如,一个名为 config.json 的配置文件可能包含以下内容:
{
"database": {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "root",
"password": "password",
"db_name": "rosie_db"
},
"api_keys": {
"service_1": "API_KEY_1",
"service_2": "API_KEY_2"
}
}
在 main.py 文件中,可以使用 Python 的 json 模块读取这个配置文件,并使用其中的配置信息:
import json
# 读取配置文件
with open('config.json', 'r') as f:
config = json.load(f)
# 获取数据库配置信息
db_config = config['database']
以上是 Rosie 项目的启动和配置文档的基本内容,希望对您的使用和开发有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
189
208
暂无简介
Dart
630
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.65 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
269
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858