首页
/ Python-MIP 项目教程

Python-MIP 项目教程

2024-09-14 12:49:08作者:侯霆垣

1. 项目的目录结构及介绍

Python-MIP 项目的目录结构如下:

python-mip/
├── benchmarks/
├── docs/
├── examples/
├── mip/
├── scripts/
├── test/
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── LICENSE
├── README.md
└── pyproject.toml

目录介绍:

  • benchmarks/:包含项目的基准测试代码。
  • docs/:包含项目的文档文件,通常是 Markdown 或 reStructuredText 格式。
  • examples/:包含项目的示例代码,帮助用户理解如何使用 Python-MIP。
  • mip/:包含 Python-MIP 的核心代码,包括模型定义、求解器接口等。
  • scripts/:包含项目的脚本文件,可能用于自动化任务或辅助工具。
  • test/:包含项目的测试代码,用于确保代码的正确性和稳定性。
  • .gitignore:Git 的忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
  • .pre-commit-config.yaml:预提交钩子的配置文件,用于在提交代码前执行一些检查或操作。
  • LICENSE:项目的开源许可证文件,通常是 EPL-2.0 许可证。
  • README.md:项目的介绍文件,通常包含项目的概述、安装说明、使用方法等。
  • pyproject.toml:项目的配置文件,用于指定项目的构建系统和依赖项。

2. 项目的启动文件介绍

Python-MIP 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库项目,而不是一个应用程序。用户通常会通过导入 mip 模块来使用 Python-MIP。

例如,用户可以在自己的 Python 脚本中导入并使用 Python-MIP:

from mip import Model, xsum, maximize, BINARY

# 创建一个模型
model = Model(sense=maximize)

# 添加变量
x = [model.add_var(var_type=BINARY) for i in range(5)]

# 添加约束
model += xsum(x) <= 2

# 设置目标函数
model.objective = xsum(i * x[i] for i in range(5))

# 求解模型
model.optimize()

# 输出结果
for v in model.vars:
    print(v.name, "=", v.x)

3. 项目的配置文件介绍

Python-MIP 项目的主要配置文件是 pyproject.toml,它遵循 PEP 518 标准,用于指定项目的构建系统和依赖项。

pyproject.toml 文件内容示例:

[build-system]
requires = ["setuptools>=42", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "python-mip"
version = "1.13.0"
description = "Python-MIP: collection of Python tools for the modeling and solution of Mixed-Integer Linear programs"
authors = [
    { name="Túlio A. M. Toffolo", email="toffolo@ufop.edu.br" },
    { name="Haroldo G. Santos", email="haroldo@ufop.edu.br" }
]
license = { file="LICENSE" }
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.8"
dependencies = [
    "cffi>=1.14.0",
    "numpy>=1.18.0",
    "scipy>=1.4.0"
]

[project.urls]
Homepage = "https://www.python-mip.com/"
Documentation = "https://docs.python-mip.com/"
Repository = "https://github.com/coin-or/python-mip"

配置文件介绍:

  • [build-system]:指定构建系统的要求和构建后端。
  • [project]:包含项目的基本信息,如名称、版本、描述、作者、许可证、Python 版本要求和依赖项。
  • [project.urls]:包含项目的相关链接,如主页、文档和代码仓库。

通过这些配置,用户可以了解项目的依赖关系、构建方式以及项目的元数据。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0