LLaMA-Factory项目中SFT阶段关闭warmup的技术解析
2025-05-01 07:48:43作者:苗圣禹Peter
在LLaMA-Factory项目的微调实践中,Supervised Fine-Tuning(SFT)阶段是一个关键环节。本文将深入分析如何在该项目中正确配置SFT阶段的warmup策略,帮助开发者更好地理解和使用这一功能。
warmup机制概述
warmup是深度学习训练中常用的一种学习率调度策略,其核心思想是在训练初期使用较小的学习率,然后逐步增大到预设值。这种策略主要有两个作用:
- 防止模型在训练初期因学习率过大而导致不稳定
- 帮助模型在初始阶段更好地探索参数空间
在LLaMA-Factory项目中,warmup通常通过配置文件中的lr_scheduler_type
和warmup_ratio
等参数进行控制。
SFT阶段的特殊考量
监督微调(SFT)阶段与预训练阶段不同,通常具有以下特点:
- 模型参数已经经过预训练,相对稳定
- 数据集规模通常小于预训练阶段
- 学习目标更加具体和明确
基于这些特点,在SFT阶段有时需要关闭warmup机制,直接使用预设的学习率开始训练,以避免不必要的训练时间消耗。
实现方法
在LLaMA-Factory项目中,关闭SFT阶段的warmup可以通过修改配置文件实现。具体操作是:
- 定位到训练配置文件(如llama3_lora_sft.yaml)
- 移除或注释掉warmup相关的配置项
- 确保学习率调度器类型设置为不需要warmup的类型
关键配置项通常包括:
lr_scheduler_type
: 可设置为"constant"等不需要warmup的类型warmup_ratio
: 设置为0或直接移除该配置项
技术建议
- 对于小规模数据集(小于10万样本),通常建议关闭warmup
- 当使用较大的学习率(如大于5e-5)时,可保留适度的warmup
- 在分布式训练环境下,关闭warmup可能增加训练不稳定的风险
- 建议通过实验验证是否关闭warmup对最终模型性能的影响
总结
LLaMA-Factory项目提供了灵活的配置选项,允许开发者根据具体需求调整SFT阶段的训练策略。理解warmup机制的作用原理和适用场景,有助于开发者做出更合理的配置选择,在训练效率和模型性能之间取得平衡。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
527
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44