fq 项目技术文档
2024-12-27 19:19:01作者:沈韬淼Beryl
1. 安装指南
系统要求
- C 编译器
- GNU make
- libuuid
- sqlite3
- jlog
- libbcd(可选,用于崩溃跟踪)
安装步骤
通常情况下,安装步骤如下:
make
make install
如果不希望安装 libbcd 支持,可以使用以下命令:
NO_BCD=1 make
2. 项目的使用说明
fq 是一个基于发布订阅模型的代理消息队列,它被设计为高性能,目前并不支持大量连接的客户端。
终端术语
- Broker:
fqd进程,所有信息都通过这个守护进程。 - Peers:连接的
fqd进程。需要注意的是,对等点是单向的。如果 A 与 B 建立对等关系,那么 A 将作为 B 的客户端。如果想要双向对等,必须指定 A 与 B 互为对等点。 - Client:客户端是应用程序通过 TCP/IP 与 fq 的连接,用于发送或接收消息。
- Exchanges:类似于公共汽车,消息可以在上面发送。
- Queues:队列是队列。如果你在队列的一端放入东西,你应该期望它从另一端出来。
消息和元数据
消息包括负载和元数据。元数据有些由经纪人设置,有些由发送者设置。
3. 项目 API 使用文档
API 使用文档将在以下部分详细说明。
HTTP superposition
Fq 协议还充当一个非合规的 HTTP 服务器(尽管对于大多数客户端和浏览器来说足够合规)。Fq附带一个网页界面,允许实时查看状态和性能。
GET /stats.json
该端点公开当前交换机、队列和客户端信息。
POST /submit
该端点允许在不进行完整和有状态的 Fq 连接的情况下提交消息。它期望以下请求头:
X-Fq-UserX-Fq-RouteX-Fq-Exchange
HTTP 客户端必须提供与负载内容相对应的 Content-Length 头(不允许分块提交)。负载被视为原始消息框,不进行特殊编码。
示例:
curl -X POST -H "X-Fq-User: user" -H 'X-Fq-Route: bla' -H 'X-Fq-Exchange: test' localhost:8765/submit --data "TEST"
4. 项目安装方式
项目安装方式已在“安装指南”部分详细说明,包括系统要求和安装步骤。请按照上述步骤进行安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92