GOT10k数据集说明文档

本文档详细介绍了目标跟踪领域常用的GOT10k数据集，包括数据集的结构、内容和标记文件的说明。GOT10k数据集是一个大规模、多样化的视频数据集，适用于目标跟踪算法的研究与评估。

数据集简介

GOT10k数据集包含了一系列视频序列，用于评估目标跟踪算法的性能。该数据集具有以下特点：

• 视频序列来源广泛，涵盖了多种场景和运动类型。
• 数据集规模较大，总计近70G。
• 提供了详尽的标注信息，包括边界框和遮挡标记。

数据集结构

GOT10k数据集分为训练集和测试集两部分。每个视频序列包含多个视频帧，以及对应的标注文件。

• 训练集：用于模型训练和参数调优。
• 测试集：用于评估跟踪算法的性能。

数据集内容

数据集包含了多种类型的视频序列，如：

• 室内场景
• 室外场景
• 动态背景
• 遮挡目标
• 快速移动目标
• 尺度变化

标记文件说明

标记文件采用JSON格式，包含了以下信息：

• 视频帧序号：每个视频帧的序号。
• 边界框坐标：目标的边界框坐标，以{x_min, y_min, x_max, y_max}的形式表示。
• 遮挡标记：目标是否被遮挡的标记，1表示被遮挡，0表示未被遮挡。

使用说明

请根据实际需求下载并使用GOT10k数据集。数据集下载完成后，可以参考文档中的说明进行数据集的加载和处理。

感谢您的使用！