Multiplatform-Settings 库中清除存储值的正确方式
2025-07-07 12:45:52作者:殷蕙予
在使用 Kotlin Multiplatform 开发跨平台应用时,数据持久化是一个常见需求。multiplatform-settings 库为 KMP 项目提供了简单易用的键值存储解决方案。然而,开发者在使用过程中可能会遇到清除存储值无效的问题,这通常是由于对 API 使用不当造成的。
问题背景
在 multiplatform-settings 库中,当我们需要清除已存储的值时,有几种看似可行但实际上效果不同的方法:
settings.remove("key")settings -= "key"settings["key"] = null
这些方法在普通键值存储场景下可能有效,但当结合 Kotlin 的序列化功能使用时,可能会遇到清除无效的情况。
根本原因
问题的核心在于 multiplatform-settings 库提供了两种不同的存储机制:
- 原始值存储:直接存储基本类型的值(String、Int、Boolean 等)
- 序列化对象存储:通过 Kotlin 序列化框架存储复杂对象
当使用 encodeValue 方法存储对象时,实际上是在使用序列化机制。而要清除这类值,需要使用专门的 removeValue() 方法,而不是普通的 remove()。
解决方案
正确的清除方式应该根据存储方式来决定:
对于原始值存储
// 以下方法均可
settings.remove("key")
settings -= "key"
settings["key"] = null
对于序列化对象存储
// 必须使用 removeValue 方法
settings.removeValue("key")
最佳实践
为了避免混淆,建议在项目中统一使用以下模式:
// 存储对象
settings.encodeValue(
serializer = MyData.serializer(),
key = "my_key",
value = myData
)
// 读取对象
val data = settings.decodeValue(
serializer = MyData.serializer(),
key = "my_key",
defaultValue = MyData()
)
// 清除对象
settings.removeValue("my_key")
注意事项
- 当不确定存储方式时,优先使用
removeValue(),它对两种存储方式都有效 - 清除操作后,建议立即调用
settings.flush()确保更改被持久化 - 在 iOS 平台上,清除操作可能需要额外处理内存管理
通过正确理解 multiplatform-settings 库的存储机制和使用对应的清除方法,可以避免数据清除无效的问题,确保应用的数据管理行为符合预期。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
527
3.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
336
400
暂无简介
Dart
768
191
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
882
589
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
170
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
749
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246