OpenBLAS在LoongArch64架构下与GCC14的兼容性问题分析
2025-06-01 06:20:58作者:冯梦姬Eddie
问题背景
OpenBLAS作为高性能线性代数计算库,在LoongArch64架构上的支持一直备受关注。近期开发者在LoongArch64平台上使用GCC14编译OpenBLAS时遇到了两个主要问题:编译参数识别错误和单元测试失败。
编译参数识别问题
在GCC14环境下,OpenBLAS构建系统会传递"-mabi=lp64"参数,但GCC14仅支持"lp64d"、"lp64f"和"lp64s"三种ABI规范。这个问题源于cpuid_loongarch64.c文件中缺少必要的头文件包含。
问题根源
cpuid_loongarch64.c文件中使用了printf函数,但未包含stdio.h头文件。这导致编译器无法正确识别printf函数声明,进而影响了ABI参数的检测逻辑。
解决方案
在cpuid_loongarch64.c文件中添加以下头文件包含即可解决:
#include <stdio.h>
单元测试失败问题
在GCC13.2及更高版本中,potrf测试用例会出现意外失败。具体表现为:
- 单精度测试(s)中,误差1.19209e-07超过了1e-5的阈值
- 双精度测试(d)中,误差4.44089e-16超过了1e-12的阈值
问题分析
这种现象极为反常,因为实际误差值明显小于测试设定的阈值。经过多环境测试发现:
- 使用GCC8.3.0(Loongnix定制版)测试通过
- 使用GCC13.2.0(官方版)出现单精度测试失败
- 使用GCC14.0.1出现双精度测试失败
可能原因
- 编译器优化问题:GCC新版本可能引入了更激进的浮点运算优化
- ABI规范变化:不同GCC版本对LoongArch64浮点ABI的实现可能有差异
- 测试阈值设置:可能需要根据新编译器特性调整测试容错范围
技术建议
对于开发者而言,建议采取以下措施:
- 确保cpuid_loongarch64.c包含所有必要的头文件
- 针对GCC14+环境,可能需要调整测试用例的容错阈值
- 考虑在构建系统中增加对GCC版本的检测和特殊处理
- 向GCC社区反馈可能的浮点运算问题
总结
OpenBLAS在LoongArch64架构上的支持仍需完善,特别是在新版本GCC环境下。虽然可以通过简单修改解决编译问题,但浮点运算精度的差异需要更深入的调查。建议开发者在LoongArch64平台上使用经过验证的GCC版本进行构建,或等待官方对这些问题的进一步修复。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
515
3.7 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
546
Ascend Extension for PyTorch
Python
317
362
暂无简介
Dart
759
182
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
299
347
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
156
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
734
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
128