Scrutor 开源项目教程
2026-01-17 09:26:05作者:范垣楠Rhoda
项目介绍
Scrutor 是一个用于 Microsoft.Extensions.DependencyInjection 的程序集扫描和装饰扩展库。它允许开发者通过简单的配置,自动发现和注册程序集中的服务,以及对已注册的服务进行装饰。Scrutor 支持多种 .NET 框架,包括 .NET 6.0、.NET Core 3.1、.NET Standard 2.0 和 .NET Framework 4.6.1。
项目快速启动
安装 Scrutor
首先,通过 NuGet 安装 Scrutor 包:
dotnet add package Scrutor
使用 Scrutor
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Scrutor 进行程序集扫描和服务注册:
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Scrutor;
var collection = new ServiceCollection();
collection.Scan(scan => scan
.FromAssemblyOf<ITransientService>()
.AddClasses(classes => classes.AssignableTo<ITransientService>())
.AsImplementedInterfaces()
.WithTransientLifetime());
var provider = collection.BuildServiceProvider();
var service = provider.GetRequiredService<ITransientService>();
在这个示例中,我们首先创建了一个 ServiceCollection,然后使用 Scrutor 的 Scan 方法从 ITransientService 所在的程序集中扫描所有可分配给 ITransientService 的类,并将它们注册为接口的实现,生命周期为 Transient。
应用案例和最佳实践
应用案例
假设我们有一个项目,其中包含多个服务接口和实现类。使用 Scrutor 可以简化服务注册的过程:
public interface IService { }
public class ServiceA : IService { }
public class ServiceB : IService { }
var collection = new ServiceCollection();
collection.Scan(scan => scan
.FromAssemblyOf<IService>()
.AddClasses(classes => classes.AssignableTo<IService>())
.AsImplementedInterfaces()
.WithTransientLifetime());
最佳实践
- 按需扫描:只扫描必要的程序集,避免不必要的类型注册。
- 明确生命周期:根据服务的需求明确设置服务的生命周期(Transient、Scoped、Singleton)。
- 装饰服务:使用
Decorate方法对已注册的服务进行装饰,以实现 AOP 等功能。
典型生态项目
Scrutor 通常与其他依赖注入框架和库一起使用,以增强其功能。以下是一些典型的生态项目:
- Microsoft.Extensions.DependencyInjection:Scrutor 是基于此框架的扩展库。
- Autofac:另一个流行的依赖注入框架,可以与 Scrutor 结合使用。
- MediatR:一个简单、无依赖的库,用于实现中介者模式,常与 Scrutor 一起使用以自动注册处理程序。
通过结合这些生态项目,可以构建更加强大和灵活的应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355