oneDNN项目中aarch64架构下benchdnn解析器错误的分析与解决
问题背景
在oneDNN项目的持续集成测试中,aarch64架构的夜间构建(nightly build)突然出现了失败。经过排查,发现问题源于一个涉及BF16数据类型的测试用例提交后引发的benchdnn解析器错误。这个问题特别值得关注,因为它影响了整个aarch64架构的测试流程。
问题现象
当运行benchdnn工具的矩阵乘法(matmul)测试时,系统会报出以下错误信息:
ERROR: dims are expected to start with an integer value.
Given input: 'tails"'
Error: Function 'parse_prb_vdims' at (/home/sidmen01/oneDNN/tests/benchdnn/utils/parser.cpp:851) returned '1'
值得注意的是,这个问题仅在批量模式(batch mode)下出现,单独运行测试用例时不会触发错误。
技术分析
经过深入分析,我们发现问题的根源在于benchdnn工具的批量解析器处理字符串的方式。具体来说:
-
字符串读取机制:批量解析器使用C++的
>>操作符来读取输入字符串,这个操作符默认使用空白字符(空格、制表符等)作为分隔符。 -
测试用例格式:出错的测试用例包含了一个带有空格的字符串"k tails",格式为
8x2664:2664x256_n"k tails"。 -
解析过程:当解析器遇到这个字符串时,它会将
8x2664:2664x256_n"k作为第一个token读取,然后尝试将tails"解释为维度参数,这显然不符合预期。
解决方案
针对这个问题,开发团队采取了以下修复措施:
-
测试用例修改:移除了测试用例名称中的空格字符,确保名称可以被正确解析。
-
根本原因解决:虽然直接修改测试用例可以解决问题,但从长远来看,可能需要考虑增强解析器的鲁棒性,使其能够正确处理包含空格的字符串。
经验总结
这个案例给我们提供了几个重要的经验教训:
-
输入验证的重要性:即使是内部测试工具,也需要对输入进行严格的验证,特别是当输入可能包含特殊字符时。
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批量模式与单独模式的差异:测试时需要考虑不同运行模式下的行为差异,确保在各种场景下都能正常工作。
-
持续集成的价值:这个问题是通过持续集成系统发现的,凸显了自动化测试在软件开发中的重要性。
对开发者的建议
对于使用oneDNN或开发类似深度学习框架的开发者,我们建议:
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在编写测试用例时,避免在名称中使用特殊字符,特别是空格。
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当设计解析器时,考虑使用更健壮的字符串处理方法,比如支持引号包围的字符串。
-
充分利用持续集成系统,确保代码变更不会引入回归问题。
通过这次问题的分析和解决,oneDNN项目在aarch64架构下的稳定性得到了保障,同时也为类似问题的预防和处理积累了宝贵经验。
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