推荐开源项目:MAMS-for-ABSA - 面向情感分析的多面向挑战数据集与模型
2024-06-07 17:22:23作者:申梦珏Efrain
1、项目介绍
MAMS-for-ABSA 是一个专注于方面基础情感分析(ABSA)的开源项目。该项目由EMNLP-IJCNLP 2019会议论文"A Challenge Dataset and Effective Models for Aspect-Based Sentiment Analysis"提出,其核心是一个精心构建的数据集——MAMS,用于训练和评估ABSA任务的深度学习模型。
2、项目技术分析
MAMS 数据集分为两个版本,分别针对方面术语情感分析(ATSA) 和 方面类别情感分析(ACSA)。项目基于 PyTorch 框架构建,支持多种预训练模型,包括BERT。在数据处理上,它提供了一个简单的预处理脚本 preprocess.py
,用于清洗和转换原始数据。训练和测试阶段则分别通过 train.py
和 test.py
文件进行,这些文件允许用户灵活调整超参数以优化模型性能。
此外,项目依赖于如PyTorch预训练BERT库、Adabound优化器等工具包,这使得模型能够充分利用预训练的语言模型,在情感分析任务中实现更精准的表现。
3、项目及技术应用场景
MAMS 数据集和相关代码非常适合于以下场景:
- 网络评论的情感分析:自动识别并区分用户对产品或服务不同方面的正负面评价。
- 社交媒体监测:监控公众舆论,快速响应各方面的反馈。
- 自然语言理解和机器翻译:提升模型对语境中情感变化的理解能力。
4、项目特点
- 复杂性挑战:MAMS 数据集中每个句子至少涉及两个具有不同情感极性的方面,为模型提供了真实世界中的复杂情感分析挑战。
- 灵活的框架:项目支持ATSA和ACSA两种任务,并且可以轻松集成其他预训练模型。
- 易用性:通过简单的命令行接口即可完成数据预处理、模型训练和测试,方便研究人员和开发者快速上手。
- 广泛兼容:项目兼容多个常用库和工具,比如GloVe词向量和PyTorch-BERT,降低了使用门槛。
如果你在寻找一个用于情感分析研究或应用开发的数据集和模型框架,MAMS-for-ABSA无疑是一个值得尝试的选择。立即下载项目,开始你的ABSA之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0269get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java00AudioFly
AudioFly是一款基于LDM架构的文本转音频生成模型。它能生成采样率为44.1 kHz的高保真音频,且与文本提示高度一致,适用于音效、音乐及多事件音频合成等任务。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile08
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
148
1.95 K

deepin linux kernel
C
22
6

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
515