首页
/ tokenizer-go 项目使用教程

tokenizer-go 项目使用教程

2024-09-17 09:24:23作者:劳婵绚Shirley

1. 项目目录结构及介绍

tokenizer-go 项目的目录结构如下:

tokenizer-go/
├── cmd/
│   └── tokenizer/
│       └── js/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── go.mod
├── go.sum
├── tokenizer.go
└── tokenizer_test.go

目录结构介绍

  • cmd/: 包含命令行工具的入口文件。
    • tokenizer/: 命令行工具的具体实现。
      • js/: 包含与 JavaScript 相关的文件,用于嵌入 JavaScript 实现。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • go.mod: Go 模块依赖管理文件。
  • go.sum: Go 模块依赖的校验文件。
  • tokenizer.go: 项目的主要代码文件,包含 Tokenizer 的核心实现。
  • tokenizer_test.go: 项目的测试文件,包含单元测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 cmd/tokenizer/main.go。该文件是命令行工具的入口,负责解析命令行参数并调用相应的功能模块。

启动文件内容概述

package main

import (
    "flag"
    "fmt"
    "github.com/pandodao/tokenizer-go"
)

func main() {
    tokenFlag := flag.String("token", "", "text to calculate token")
    encodeFlag := flag.String("encode", "", "text to encode")
    decodeFlag := flag.String("decode", "", "tokens to decode")
    flag.Parse()

    if *tokenFlag != "" {
        t := tokenizer.MustCalToken(*tokenFlag)
        fmt.Println(t)
    }

    if *encodeFlag != "" {
        encoded := tokenizer.MustEncode(*encodeFlag)
        fmt.Printf("%+v\n", encoded)
    }

    if *decodeFlag != "" {
        decoded := tokenizer.MustDecode([]int{7085, 2456, 3975, 284, 530, 11241})
        fmt.Println(decoded)
    }
}

启动文件功能

  • 命令行参数解析: 使用 flag 包解析命令行参数,支持 tokenencodedecode 三个选项。
  • Token 计算: 调用 tokenizer.MustCalToken 计算输入文本的 Token 数量。
  • 编码: 调用 tokenizer.MustEncode 对输入文本进行编码。
  • 解码: 调用 tokenizer.MustDecode 对输入的 Token 进行解码。

3. 项目的配置文件介绍

tokenizer-go 项目没有传统的配置文件,其配置主要通过代码中的参数和选项进行设置。例如,在 tokenizer.go 文件中,可以通过函数参数来配置 Tokenizer 的行为。

配置示例

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/pandodao/tokenizer-go"
)

func main() {
    t := tokenizer.MustCalToken(`Many words map to one token, but some don't: indivisible.`)
    fmt.Println(t) // 输出: 64
}

配置说明

  • MustCalToken: 计算输入文本的 Token 数量。
  • MustEncode: 对输入文本进行编码。
  • MustDecode: 对输入的 Token 进行解码。

通过这些函数,用户可以根据需要灵活配置 Tokenizer 的行为。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
611
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
112
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
58
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
383
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0