coffee-script 的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
CoffeeScript 是一种小型的编程语言,它被编译成 JavaScript。它的语法简洁明了,旨在提供一种更高效、更易于阅读的方式来编写 JavaScript 代码。CoffeeScript 支持许多高级编程语言的特性,比如列表推导、模式匹配和可选参数等,同时还能保持与 JavaScript 的兼容性。
主要编程语言:JavaScript(编译目标),CoffeeScript(源语言)
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术:CoffeeScript 编译器,它将 CoffeeScript 代码转换成 JavaScript 代码。
框架:由于 CoffeeScript 本身是一种语言,所以它不依赖于特定的框架。不过,它通常与 Node.js 环境一起使用,并且可以与各种前端框架(如 AngularJS、React 等)协同工作。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作:
- 确保你的系统中已安装了 Node.js。可以在命令行中运行
node -v来检查是否已安装及安装的版本。 - 安装 Git,用于克隆和更新项目。
安装步骤:
-
打开命令行工具(如终端、命令提示符或 PowerShell)。
-
使用 Git 克隆 CoffeeScript 项目:
git clone https://github.com/maxtaco/coffee-script.git这将在当前目录下创建一个名为
coffee-script的文件夹,其中包含了项目的所有文件。 -
进入项目目录:
cd coffee-script -
使用 npm(Node.js 包管理器)安装项目依赖:
npm install这将安装项目所需的全部依赖项。
-
编译 CoffeeScript:
make或者如果你使用的是 Windows 系统,可以使用:
npm run build这会编译 CoffeeScript 源码到 JavaScript 文件。
-
运行 CoffeeScript:
-
如果你的环境支持
coffee命令,可以直接运行 CoffeeScript 文件:coffee script.coffee -
或者编译后的 JavaScript 文件可以用 Node.js 来运行:
node script.js
请将
script.coffee和script.js替换为你实际的文件名。 -
按照以上步骤,你应该能够成功安装和配置 CoffeeScript,并开始编写或运行 CoffeeScript 代码。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00