Fury项目中的高效原始类型序列化方案解析
2025-06-25 01:39:33作者:吴年前Myrtle
背景与需求场景
在MMO游戏开发中,网络通信模块需要频繁处理大量小型数据块的序列化操作。传统的Java序列化方案(如DataOutputStream)虽然简单易用,但在高性能场景下可能成为性能瓶颈。Apache Fury作为一个高性能序列化框架,为解决这类问题提供了更优的解决方案。
传统方案的局限性
示例代码展示了使用DataOutputStream进行序列化的典型方式:
- 将枚举序数转换为byte类型
- 写入UTF格式的字符串ID
- 通过ByteArrayOutputStream输出字节数组
这种方式存在两个主要问题:
- 需要手动管理流资源(try-with-resources)
- 底层实现会产生额外的内存分配和拷贝
Fury的优化方案
Fury提供了两种更高效的序列化方式:
1. 对象数组序列化(推荐方案)
// 直接将需要序列化的元素放入Object数组
byte[] serialized = fury.serialize(new Object[] {
SerialisationMethod.Client.PlayerCharacter.ordinal(),
getId()
});
优势:
- 单行代码完成序列化
- 自动处理所有类型转换
- 内部使用优化的缓冲区管理
2. 内存缓冲输出流方案
// 显式使用MemoryBufferObjectOutput
MemoryBuffer buffer = new MemoryBuffer(1024);
MemoryBufferObjectOutput out = new MemoryBufferObjectOutput(fury, buffer);
try {
out.writeByte(SerialisationMethod.Client.PlayerCharacter.ordinal());
out.writeUTF(getId());
return buffer.getBytes(0, buffer.writerIndex());
} finally {
buffer.writerIndex(0); // 重置写入位置以供复用
}
适用场景:
- 需要更精细控制缓冲区时
- 需要复用缓冲区对象时
- 需要与其他流式API保持兼容时
性能优化要点
- 缓冲区复用:MemoryBuffer可以重复使用,避免频繁分配
- 直接内存操作:相比DataOutputStream减少了中间层的开销
- 类型系统优化:Fury对原始类型有特殊处理,避免装箱开销
- 批量操作:数组序列化方式允许JIT进行更多优化
实际应用建议
对于游戏网络通信场景,建议:
- 对小消息采用对象数组序列化方案,保持代码简洁
- 对热点路径考虑缓冲区复用方案
- 根据实际消息大小预分配合理初始缓冲区
- 在压力测试中对比不同方案的GC表现
总结
Fury为Java原始类型序列化提供了高性能的替代方案,特别适合游戏开发中高频小数据包的场景。开发者可以根据具体需求选择最适合的API形式,在保证代码可维护性的同时获得显著的性能提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8