首页
/ Azure Kubernetes Metrics Adapter 使用教程

Azure Kubernetes Metrics Adapter 使用教程

2024-09-20 02:39:34作者:苗圣禹Peter

1. 项目介绍

Azure Kubernetes Metrics Adapter 是一个用于 Azure 服务的 Kubernetes 自定义指标 API 和外部指标 API 的实现。该适配器允许你使用 Azure 资源(如 Service Bus 队列)和存储在 Application Insights 中的自定义指标,通过 Kubernetes 的水平 Pod 自动扩展器(HPA)来扩展应用程序部署的 Pod。

主要功能

  • 自定义指标 API:支持从 Application Insights 获取自定义指标。
  • 外部指标 API:支持从 Azure 资源(如 Service Bus 队列)获取外部指标。
  • 水平 Pod 自动扩展:通过 HPA 根据获取的指标自动扩展 Pod。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

确保你已经安装了以下工具:

  • Kubernetes 集群
  • Helm
  • Azure CLI

2.2 安装步骤

2.2.1 克隆项目仓库

git clone https://github.com/Azure/azure-k8s-metrics-adapter.git
cd azure-k8s-metrics-adapter

2.2.2 创建命名空间

kubectl create namespace custom-metrics

2.2.3 安装 Helm Chart

helm install --name my-release charts/azure-k8s-metrics-adapter --namespace custom-metrics

2.2.4 创建服务主体和密钥

az ad sp create-for-rbac -n "azure-k8s-metric-adapter-sp" --role "Monitoring Reader" --scopes /subscriptions/[SubID]/resourceGroups/[ResourceGroup1]

使用创建的服务主体信息创建 Kubernetes 密钥:

kubectl create secret generic azure-k8s-metrics-adapter -n custom-metrics \
  --from-literal=azure-tenant-id=<tenantid> \
  --from-literal=azure-client-id=<clientid> \
  --from-literal=azure-client-secret=<secret>

2.2.5 部署适配器

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-k8s-metrics-adapter/master/deploy/adapter.yaml

2.2.6 部署指标配置

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-k8s-metrics-adapter/master/samples/resources/externalmetric-example.yaml

2.2.7 部署 HPA

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: consumer-scaler
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    name: consumer
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: External
    external:
      metricName: queuemessages
      targetValue: 30

3. 应用案例和最佳实践

3.1 使用 Service Bus 队列进行自动扩展

通过 Azure Service Bus 队列的消息数量来触发 Pod 的自动扩展。配置 HPA 时,指定 queuemessages 作为外部指标,并设置目标值。

3.2 使用 Application Insights 进行自动扩展

通过 Application Insights 中的自定义指标(如每秒请求数)来触发 Pod 的自动扩展。配置 HPA 时,指定自定义指标名称,并设置目标值。

4. 典型生态项目

4.1 Azure Kubernetes Service (AKS)

Azure Kubernetes Metrics Adapter 主要用于 AKS 集群中,通过 Azure 资源和自定义指标来实现 Pod 的自动扩展。

4.2 Application Insights

Application Insights 用于收集和分析应用程序的性能指标,Azure Kubernetes Metrics Adapter 可以从 Application Insights 中获取自定义指标,用于自动扩展。

4.3 Azure Monitor

Azure Monitor 提供对 Azure 资源的监控和警报功能,Azure Kubernetes Metrics Adapter 可以从 Azure Monitor 中获取外部指标,用于自动扩展。

通过以上步骤和案例,你可以快速上手并使用 Azure Kubernetes Metrics Adapter 来实现 Kubernetes 集群中 Pod 的自动扩展。

热门项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
603
114
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
55
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
59
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
44
29
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
77
Ffit-framework
面向全场景的 Java 企业级插件化编程框架,支持聚散部署和共享内存,以一切皆可替换为核心理念,旨在为用户提供一种灵活的服务开发范式。
Java
112
13
yolo-onnx-javayolo-onnx-java
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等
Java
7
0
cjoycjoy
a fast,lightweight and joy web framework
Cangjie
10
2
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
7
0
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25