首页
/ Azure Kubernetes Metrics Adapter 使用教程

Azure Kubernetes Metrics Adapter 使用教程

2024-09-20 02:39:34作者:苗圣禹Peter

1. 项目介绍

Azure Kubernetes Metrics Adapter 是一个用于 Azure 服务的 Kubernetes 自定义指标 API 和外部指标 API 的实现。该适配器允许你使用 Azure 资源(如 Service Bus 队列)和存储在 Application Insights 中的自定义指标,通过 Kubernetes 的水平 Pod 自动扩展器(HPA)来扩展应用程序部署的 Pod。

主要功能

  • 自定义指标 API:支持从 Application Insights 获取自定义指标。
  • 外部指标 API:支持从 Azure 资源(如 Service Bus 队列)获取外部指标。
  • 水平 Pod 自动扩展:通过 HPA 根据获取的指标自动扩展 Pod。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

确保你已经安装了以下工具:

  • Kubernetes 集群
  • Helm
  • Azure CLI

2.2 安装步骤

2.2.1 克隆项目仓库

git clone https://github.com/Azure/azure-k8s-metrics-adapter.git
cd azure-k8s-metrics-adapter

2.2.2 创建命名空间

kubectl create namespace custom-metrics

2.2.3 安装 Helm Chart

helm install --name my-release charts/azure-k8s-metrics-adapter --namespace custom-metrics

2.2.4 创建服务主体和密钥

az ad sp create-for-rbac -n "azure-k8s-metric-adapter-sp" --role "Monitoring Reader" --scopes /subscriptions/[SubID]/resourceGroups/[ResourceGroup1]

使用创建的服务主体信息创建 Kubernetes 密钥:

kubectl create secret generic azure-k8s-metrics-adapter -n custom-metrics \
  --from-literal=azure-tenant-id=<tenantid> \
  --from-literal=azure-client-id=<clientid> \
  --from-literal=azure-client-secret=<secret>

2.2.5 部署适配器

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-k8s-metrics-adapter/master/deploy/adapter.yaml

2.2.6 部署指标配置

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-k8s-metrics-adapter/master/samples/resources/externalmetric-example.yaml

2.2.7 部署 HPA

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: consumer-scaler
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    name: consumer
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: External
    external:
      metricName: queuemessages
      targetValue: 30

3. 应用案例和最佳实践

3.1 使用 Service Bus 队列进行自动扩展

通过 Azure Service Bus 队列的消息数量来触发 Pod 的自动扩展。配置 HPA 时,指定 queuemessages 作为外部指标,并设置目标值。

3.2 使用 Application Insights 进行自动扩展

通过 Application Insights 中的自定义指标(如每秒请求数)来触发 Pod 的自动扩展。配置 HPA 时,指定自定义指标名称,并设置目标值。

4. 典型生态项目

4.1 Azure Kubernetes Service (AKS)

Azure Kubernetes Metrics Adapter 主要用于 AKS 集群中,通过 Azure 资源和自定义指标来实现 Pod 的自动扩展。

4.2 Application Insights

Application Insights 用于收集和分析应用程序的性能指标,Azure Kubernetes Metrics Adapter 可以从 Application Insights 中获取自定义指标,用于自动扩展。

4.3 Azure Monitor

Azure Monitor 提供对 Azure 资源的监控和警报功能,Azure Kubernetes Metrics Adapter 可以从 Azure Monitor 中获取外部指标,用于自动扩展。

通过以上步骤和案例,你可以快速上手并使用 Azure Kubernetes Metrics Adapter 来实现 Kubernetes 集群中 Pod 的自动扩展。

热门项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
263
51
国产编程语言蓝皮书国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区
62
16
open-eBackupopen-eBackup
open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
85
63
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
53
44
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
195
45
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
268
69
xxl-jobxxl-job
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
Java
8
0
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
171
41
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
38
24
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
332
27