修改PaddleDetection模型默认缓存目录的方法
2025-05-17 12:18:37作者:滕妙奇
在使用PaddleDetection进行目标检测模型训练和推理时,系统会默认将模型缓存文件存储在用户目录下的.cache/paddle文件夹中。然而,当用户目录包含中文字符时,可能会导致文件保存失败或其他兼容性问题。本文将详细介绍如何修改PaddleDetection的默认缓存目录。
问题背景
PaddleDetection作为PaddlePaddle生态中的重要目标检测工具库,在首次加载预训练模型时会自动下载并缓存模型文件。默认情况下,这些缓存文件会被存储在以下路径:
C:\Users\用户名\.cache\paddle
当用户名包含中文字符时,可能会引发文件路径编码问题,导致模型无法正常保存或加载。
解决方案
方法一:通过环境变量修改
最有效的方法是设置PADDLE_HOME环境变量,该变量会覆盖PaddlePaddle框架的默认缓存路径:
-
在Windows系统中:
- 右键点击"此电脑",选择"属性"
- 进入"高级系统设置" → "环境变量"
- 在"用户变量"或"系统变量"中新建变量:
- 变量名:
PADDLE_HOME - 变量值:设置为你希望的新路径,如
D:\paddle_cache
- 变量名:
-
在Linux/Mac系统中:
- 编辑
~/.bashrc或~/.zshrc文件 - 添加以下内容:
export PADDLE_HOME=/path/to/your/cache - 执行
source ~/.bashrc使配置生效
- 编辑
方法二:通过代码临时修改
在Python代码中,可以通过修改tempfile模块的临时目录设置来影响PaddleDetection的缓存位置:
import tempfile
import os
# 设置新的缓存目录
new_cache_dir = "D:/paddle_cache"
os.makedirs(new_cache_dir, exist_ok=True)
# 修改临时文件目录
tempfile.tempdir = new_cache_dir
# 之后再导入PaddleDetection相关模块
from paddle import detection
方法三:创建符号链接(适用于Windows)
如果无法修改环境变量,可以在命令提示符(管理员权限)中创建符号链接:
mklink /J "C:\Users\英文用户名\.cache" "D:\paddle_cache"
这样系统会将原本存储在中文路径下的缓存文件实际保存在D盘的指定目录中。
注意事项
- 修改缓存目录后,建议确保新目录有足够的存储空间
- 目录路径最好使用英文,避免潜在的文件系统编码问题
- 如果使用共享环境,确保新目录有适当的读写权限
- 修改环境变量后需要重启Python环境或IDE才能生效
通过以上方法,用户可以灵活地将PaddleDetection的模型缓存目录调整到合适的路径,避免因中文路径导致的各种问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
345
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
888
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896