Optax损失函数新增axis和where参数的技术解析
2025-07-07 06:37:47作者:盛欣凯Ernestine
背景介绍
Optax作为JAX生态系统中重要的优化库,提供了多种常用的损失函数实现。在实际深度学习模型训练过程中,灵活控制损失计算维度(axis)和选择性计算(where)是常见的需求。近期社区提出了为Optax中多个损失函数增加这两个参数的建议。
参数功能详解
axis参数
axis参数用于指定在哪个维度上进行损失值的归约计算。默认值为-1,表示在最后一个维度上进行归约。这个参数特别适用于处理多维张量时,用户可以根据需要指定计算损失的维度。
where参数
where参数是一个布尔掩码,用于选择性地计算某些位置的损失值。当提供此参数时,只有对应位置为True的元素才会参与损失计算。这在处理部分有效数据或实现特殊训练策略时非常有用。
涉及修改的损失函数
本次修改将影响Optax中的多个核心损失函数实现:
- 凸KL散度(convex_kl_divergence)
- 余弦距离(cosine_distance)
- 余弦相似度(cosine_similarity)
- KL散度(kl_divergence)
- Sigmoid焦点损失(sigmoid_focal_loss)
- Softmax交叉熵(softmax_cross_entropy)
- 整数标签的Softmax交叉熵(softmax_cross_entropy_with_integer_labels)
技术实现考量
在实现这些修改时,需要考虑以下技术细节:
- 维度兼容性:确保axis参数在不同形状输入下的行为一致
- 性能优化:where参数的实现不应显著增加计算开销
- 数值稳定性:保持原有损失函数的数值稳定性特性
- API一致性:新参数的行为应与JAX和NumPy生态中的类似参数保持一致
应用场景示例
新增这两个参数后,用户可以实现更灵活的损失计算方式:
- 在3D输入上按特定维度计算损失
- 只计算有效区域(如非填充区域)的损失
- 实现样本加权或区域加权的训练策略
- 处理不规则形状的输入数据
总结
为Optax损失函数增加axis和where参数将显著提升库的灵活性和实用性,使开发者能够更精细地控制模型训练过程。这一改进符合深度学习框架向更细粒度控制发展的趋势,也将使Optax在复杂模型训练场景中更具竞争力。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0269get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java00AudioFly
AudioFly是一款基于LDM架构的文本转音频生成模型。它能生成采样率为44.1 kHz的高保真音频,且与文本提示高度一致,适用于音效、音乐及多事件音频合成等任务。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile08
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K

deepin linux kernel
C
22
6

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
518

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0