Glances项目在aarch64-linux平台上的网络插件测试问题分析
2025-05-06 10:07:27作者:盛欣凯Ernestine
Glances是一款流行的跨平台系统监控工具,它使用Python编写,能够提供丰富的系统资源监控功能。在最新版本的开发过程中,项目团队发现了一个特定于aarch64-linux架构的测试失败问题。
问题现象
在aarch64-linux平台上编译Glances 4.2.0版本时,测试套件中的系统插件测试方法test_105_system_plugin_method会失败。测试错误表明在尝试访问一个未绑定值的局部变量first_history_field时出现了异常。这个错误是在特定提交后引入的,影响了aarch64架构下的测试通过率。
技术分析
深入分析测试失败的原因,我们可以发现几个关键点:
- 测试框架试图验证系统插件的历史数据记录功能时,未能正确初始化历史字段变量
 - 错误发生在获取第一个历史字段的方法中,表明测试逻辑存在边界条件处理不足的问题
 - 这个问题在x86架构下可能不会显现,但在aarch64架构下会触发,说明存在平台相关的行为差异
 
解决方案
项目维护者迅速响应并采取了以下措施:
- 首先确认了导致问题的具体提交
 - 临时回退了相关变更以恢复测试通过状态
 - 计划重新设计相关代码重构,确保跨平台兼容性
 
影响范围
这个问题主要影响:
- 使用aarch64架构的Linux系统
 - Glances 4.2.0及以上版本
 - 涉及系统监控功能的测试和实际使用
 
最佳实践建议
对于遇到类似跨平台测试问题的开发者,建议:
- 在多种架构上运行测试套件,确保全面覆盖
 - 特别注意变量初始化的边界条件处理
 - 对于平台相关行为,添加明确的平台检测和适配逻辑
 - 保持测试用例的独立性,避免隐式依赖
 
结论
Glances项目团队对跨平台兼容性的重视和快速响应体现了开源项目的专业性和可靠性。这个案例也提醒我们,在现代多架构环境下,软件开发需要更加细致的测试策略和平台适配考虑。通过持续改进测试覆盖和代码质量,Glances将继续保持其作为优秀系统监控工具的地位。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
104
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
598
158
暂无简介
Dart
566
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
249
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
101
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
446