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探索无垠的地球影像——sat-search

2024-06-01 07:20:05作者:邓越浪Henry

在寻找和下载公开卫星图像的道路上,有一个强大的工具不容错过——那就是sat-search。这是一个基于Python 3的库和命令行工具,专门用于利用符合STAC(Spatial Temporal Asset Catalog)标准的API来检索和下载全球卫星图像。

STAC与APIs

从版本0.3.0开始,sat-search不再设定默认的STAC端点,但可以通过参数或设置环境变量STAC_API_URL来指定。目前已被验证可以正常工作的端点包括:

端点 数据源
https://earth-search.aws.element84.com/v0 Sentinel-2

安装简单

安装sat-search非常便捷,唯一依赖的是sat-stac,它自身只需要requestspython-dateutil这两个依赖。你可以通过PyPi或者直接从源代码仓库进行安装:

$ pip install sat-search

或者:

$ git clone https://github.com/sat-utils/sat-search.git
$ cd sat-search
$ pip install .

版本选择

当前最新版本是0.2.2,支持STAC v0.7.0。要安装其他版本,只需在pip命令中指定所需版本。

pip install sat-search==0.2.0

查看CHANGELOG了解更多版本信息。

使用sat-search

sat-search不仅能完全查询支持的STAC API,还可以将搜索结果保存为GeoJSON文件,以便后续加载。它既可作为Python库集成到你的应用中,也提供了命令行接口(CLI)供日常使用。

我们提供了一份Jupyter notebook教程,涵盖了library的所有主要功能。

命令行接口

sat-search的CLI十分强大,使用-h即可获取详细的帮助信息:

$ sat-search -h

两个核心子命令searchload分别用于新搜索和加载以前的搜索结果。

$ sat-search search -h

search命令能执行详细的搜索操作,包括对地理位置、时间范围、特定属性等的筛选,并可以将结果保存为GeoJSON或打印相关信息。

$ sat-search load -h

load命令则允许你加载已保存的搜索结果,继续进行处理,甚至下载选定的资产数据。

项目特点

  • 灵活搜索:支持全量查询,并能够根据日期、区域、属性等多种条件进行筛选。
  • 兼容性强:与STAC标准兼容,适应多种公共卫星数据源。
  • 易于集成:作为Python库,可以方便地融入你的数据分析流程。
  • CLI易用:提供的命令行工具让用户无需编写代码即可完成常见任务。

如果你正在寻找一个高效且易于使用的工具来获取卫星数据,那么sat-search无疑是最佳选择。立即加入探索,开启你的全球遥感之旅吧!

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