jsPsych项目发布新版本:图像按钮响应插件升级至2.1.0
2025-07-06 03:05:14作者:仰钰奇
jsPsych是一个用于构建心理学实验的JavaScript库,它提供了丰富的插件来支持各种实验范式。最近,jsPsych项目发布了图像按钮响应插件(image-button-response)的2.1.0版本,这个版本主要增加了对学术引用的支持,使得研究者可以更方便地引用他们使用的插件。
新版本核心特性
2.1.0版本的核心改进是为所有插件和扩展添加了引用信息属性。具体来说:
- 每个插件现在都包含一个引用信息字段(citations),支持APA和BibTeX两种引用格式
- jsPsych包中新增了getCitations()函数,用户可以通过传入插件名称数组和引用格式字符串来生成引用信息
- 插件模板现在默认包含引用字段
- 构建过程中会自动从插件根目录的.cff文件(如果有的话)生成引用信息
- getCitations()函数会以字符串形式输出引用,每个引用用换行符分隔,并且总是首先输出jsPsych库本身的引用
技术实现细节
这个版本的改进主要涉及以下几个方面:
-
引用信息标准化:通过.cff文件(Citation File Format)来管理插件的引用信息,这是一种机器可读的引用格式标准,可以方便地转换为各种引用样式。
-
自动化构建流程:在构建过程中自动从.cff文件生成引用信息,确保引用信息的准确性和一致性。
-
多格式支持:同时支持APA和BibTeX两种常用的引用格式,满足不同期刊和学术场景的需求。
-
易用性设计:通过getCitations()函数提供简单直观的API,让研究者可以轻松获取所需的引用信息。
对研究实践的影响
这一改进对心理学实验研究具有重要意义:
-
学术规范性:研究者现在可以更方便地正确引用他们使用的实验工具,符合学术伦理要求。
-
可重复性:明确的引用信息有助于其他研究者了解实验的具体实现细节,提高研究的可重复性。
-
效率提升:自动生成的引用信息减少了研究者手动查找和格式化引用的工作量。
-
完整性:不仅提供主库的引用,还提供具体插件的引用,使文献引用更加全面准确。
使用建议
对于使用jsPsych进行研究的研究者,建议:
- 在方法部分明确说明使用了jsPsych及其具体插件版本
- 使用getCitations()函数生成完整的引用信息
- 定期更新插件版本以获取最新的功能和改进
- 如果对插件进行了修改,应考虑更新.cff文件以反映这些变更
这个版本的发布体现了jsPsych项目对学术规范的重视,也展示了开源科学软件如何通过技术创新来支持高质量的研究实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0150- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.74 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
610
794
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.16 K
150
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987