在电视上重温经典:Doom-Teletext 开源项目
2024-05-23 05:14:15作者:劳婵绚Shirley
项目简介
想象一下,在复古的电视屏幕上玩经典的《毁灭战士》游戏是一种怎样的体验?Doom-Teletext 就是这样一个神奇的开源项目,它可以将1993年的第一人称射击游戏 DOOM 渲染成 Teletext(电视数据系统)信号流,让你在古老的电视设备或现代软件中重新感受这款游戏的魅力。

查看视频以获取更直观的感受:YouTube 视频链接
技术解析
Teletext 是一种早期的电视信息显示标准,于1974年首次推出,主要用于传输简单的图形和文本。虽然现在已经被更先进的技术取代,但仍有部分国家继续提供服务。Doom-Teletext 利用了 Teletext 的特性,通过生成 Level 1 的 Teletext 数据流来模拟 DOOM 游戏的实时画面,包括场景和状态栏,尽管无法真正“运行”游戏,但这已经足以重现经典的游戏体验。
应用场景
- 实时转播:使用 Doom-Teletext 在你的计算机上运行 DOOM,然后将 Teletext 数据发送到支持接收的电视或者软件。
- 复古体验:如果你拥有一台旧式电视机,连接到 Raspberry Pi 并安装必要的软件,就可以在电视上看到块状像素化的 DOOM 场景。
- 教育研究:了解 Teletext 标准和游戏编程的历史,为数字媒体和技术史爱好者提供了一个有趣的实验平台。
项目特点
- 兼容性广:与 DOOM1.wad 兼容,并有可能与其他 WAD 文件一起运行,只需针对不同的文件进行适当调整。
- 视觉风格:采用 Level 1 Teletext 标准,保持了原汁原味的复古质感。
- 实时渲染:游戏画面和状态栏实时转换为 Teletext 图形模式,展示详细的状态信息。
- 可自定义:支持修改帧率和图形模式,适应不同的观看需求。
如何使用
要开始游戏,你需要一个 WAD 文件,例如免费的 Shareware 版本 (doom1.wad)。项目已测试过 doom1.wad,但也适用于 doom.wad。运行程序后,它会打开一个窗口显示原始游戏画面并处理键盘输入。同时,通过 TCP 连接将 Teletext 数据发送至目标机器。在接收端,你可以选择用软件显示或直接在电视上播放。
准备好踏入 Teletext 版 DOOM 的世界了吗?这个项目不仅是一款游戏,也是一种对过去技术的致敬。尽情享受这场跨越时空的冒险之旅吧!
注:项目仅在 Linux 环境下测试,但因使用了跨平台库 SDL,理论上可以在其他操作系统上运行。欲了解更多细节,请访问项目的 GitHub 页面。
前往项目 GitHub 页面 获取源码、构建指南和其他相关信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493