在电视上重温经典:Doom-Teletext 开源项目
2024-05-23 05:14:15作者:劳婵绚Shirley
项目简介
想象一下,在复古的电视屏幕上玩经典的《毁灭战士》游戏是一种怎样的体验?Doom-Teletext 就是这样一个神奇的开源项目,它可以将1993年的第一人称射击游戏 DOOM 渲染成 Teletext(电视数据系统)信号流,让你在古老的电视设备或现代软件中重新感受这款游戏的魅力。

查看视频以获取更直观的感受:YouTube 视频链接
技术解析
Teletext 是一种早期的电视信息显示标准,于1974年首次推出,主要用于传输简单的图形和文本。虽然现在已经被更先进的技术取代,但仍有部分国家继续提供服务。Doom-Teletext 利用了 Teletext 的特性,通过生成 Level 1 的 Teletext 数据流来模拟 DOOM 游戏的实时画面,包括场景和状态栏,尽管无法真正“运行”游戏,但这已经足以重现经典的游戏体验。
应用场景
- 实时转播:使用 Doom-Teletext 在你的计算机上运行 DOOM,然后将 Teletext 数据发送到支持接收的电视或者软件。
- 复古体验:如果你拥有一台旧式电视机,连接到 Raspberry Pi 并安装必要的软件,就可以在电视上看到块状像素化的 DOOM 场景。
- 教育研究:了解 Teletext 标准和游戏编程的历史,为数字媒体和技术史爱好者提供了一个有趣的实验平台。
项目特点
- 兼容性广:与 DOOM1.wad 兼容,并有可能与其他 WAD 文件一起运行,只需针对不同的文件进行适当调整。
- 视觉风格:采用 Level 1 Teletext 标准,保持了原汁原味的复古质感。
- 实时渲染:游戏画面和状态栏实时转换为 Teletext 图形模式,展示详细的状态信息。
- 可自定义:支持修改帧率和图形模式,适应不同的观看需求。
如何使用
要开始游戏,你需要一个 WAD 文件,例如免费的 Shareware 版本 (doom1.wad)。项目已测试过 doom1.wad,但也适用于 doom.wad。运行程序后,它会打开一个窗口显示原始游戏画面并处理键盘输入。同时,通过 TCP 连接将 Teletext 数据发送至目标机器。在接收端,你可以选择用软件显示或直接在电视上播放。
准备好踏入 Teletext 版 DOOM 的世界了吗?这个项目不仅是一款游戏,也是一种对过去技术的致敬。尽情享受这场跨越时空的冒险之旅吧!
注:项目仅在 Linux 环境下测试,但因使用了跨平台库 SDL,理论上可以在其他操作系统上运行。欲了解更多细节,请访问项目的 GitHub 页面。
前往项目 GitHub 页面 获取源码、构建指南和其他相关信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
211
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212