Orchestrator 项目使用教程
2026-01-18 10:06:15作者:苗圣禹Peter
项目介绍
Orchestrator 是一个用于 MySQL 高可用性和复制管理的工具。它提供了一个服务,支持命令行访问、HTTP API 和 Web 界面。Orchestrator 能够主动爬取你的拓扑结构并进行映射,读取基本的 MySQL 信息如复制状态和配置,并提供直观的拓扑可视化,包括在面对故障时的复制问题。
项目快速启动
安装 Orchestrator
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/robrich/orchestrator.git
cd orchestrator
配置 Orchestrator
编辑配置文件 orchestrator.conf.json,确保数据库连接信息正确:
{
"Debug": true,
"EnableSyslog": false,
"ListenAddress": ":3000",
"MySQLTopologyUser": "orchestrator",
"MySQLTopologyPassword": "orchestrator",
"MySQLOrchestratorHost": "127.0.0.1",
"MySQLOrchestratorPort": 3306,
"MySQLOrchestratorDatabase": "orchestrator",
"MySQLOrchestratorUser": "orchestrator",
"MySQLOrchestratorPassword": "orchestrator"
}
启动 Orchestrator
运行 Orchestrator 服务:
./orchestrator http
打开浏览器,访问 http://localhost:3000,即可看到 Orchestrator 的 Web 界面。
应用案例和最佳实践
应用案例
Orchestrator 在多个大型互联网公司中被广泛使用,例如 GitHub、Booking.com 和 Outbrain。它帮助这些公司有效地管理 MySQL 复制拓扑,并在主节点故障时快速进行故障转移。
最佳实践
- 定期备份配置文件:确保在配置文件更改后进行备份,以防不测。
- 监控和告警:集成 Orchestrator 到现有的监控系统中,如 Nagios 或 Icinga,以便及时发现问题。
- 自动化脚本:利用 Orchestrator 的命令行接口编写自动化脚本,简化日常管理任务。
典型生态项目
Orchestrator Puppet 模块
GitHub 提供的 Puppet 模块,用于自动化 Orchestrator 的部署和管理:
- 项目地址:https://github.com/github/puppet-orchestrator-for-mysql
Orchestrator Chef Cookbook
用于自动化 Orchestrator 安装和配置的 Chef Cookbook:
- 项目地址:https://github.com/silviabotros/chef-orchestrator
通过这些生态项目,可以进一步简化 Orchestrator 的部署和管理流程,提高运维效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221