in-context-learning 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

in-context-learning/
├── src/
│   ├── eval.ipynb
│   ├── train.py
│   └── ...
├── conf/
│   ├── toy.yaml
│   └── wandb.yaml
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yml
└── setting.jpg

• src/: 包含项目的主要源代码文件，如 eval.ipynb 用于加载和评估预训练模型，train.py 用于训练模型。
• conf/: 包含项目的配置文件，如 toy.yaml 用于快速训练的配置，wandb.yaml 用于 WandB 的配置。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• environment.yml: 项目的依赖环境配置文件。
• setting.jpg: 项目的设置图片文件。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是项目的启动文件之一，用于训练模型。可以通过命令行参数指定配置文件来启动训练。

python train.py --config conf/toy.yaml

eval.ipynb

eval.ipynb 是一个 Jupyter Notebook 文件，用于加载预训练模型、绘制预计算的指标并评估模型在新数据上的表现。

3. 项目的配置文件介绍

environment.yml

environment.yml 是项目的依赖环境配置文件，用于创建 Conda 环境。可以通过以下命令创建和激活环境：

conda env create -f environment.yml
conda activate in-context-learning

conf/toy.yaml

toy.yaml 是一个示例配置文件，用于快速训练模型。可以通过 train.py 使用此配置文件进行训练。

conf/wandb.yaml

wandb.yaml 是用于 WandB 的配置文件，如果计划使用 WandB 进行训练监控，需要在此文件中填写相关信息。