RDKit中手性亚砜立体构型解析问题的分析与解决
问题背景
在化学信息学领域,分子立体构型的正确解析对于药物设计和分子模拟至关重要。RDKit作为一款广泛使用的开源化学信息学工具包,在处理分子结构时可能会遇到一些特殊情况下的立体构型解析问题。近期发现的一个典型问题是关于手性亚砜(S=O)基团在解析过程中丢失立体构型信息的现象。
问题现象
当使用RDKit解析包含手性亚砜结构的分子时,特别是在V3000格式的mol文件中,分子中的立体构型信息会在解析过程中丢失。具体表现为:
- 输入分子明确指定了硫原子(S)的绝对构型(CW/顺时针)
- 分子结构中包含硫原子与氧原子的双键(S=O)以及与碳原子的单键(S-C)
- 在mol文件中通过
MDLV30/STEABS标签明确标记了硫原子的绝对构型 - 解析后输出的分子结构中,硫原子的立体构型信息消失
技术分析
通过深入分析发现,这个问题源于RDKit的立体构型解析流程中的几个关键环节:
-
初始解析阶段:未经过sanitize处理的分子能够正确保留立体构型信息,硫原子被标记为CW构型,并且立体基团信息也被正确解析。
-
sanitize处理阶段:在分子结构规范化过程中,立体构型信息被错误地移除。这可能是由于立体构型处理逻辑未能正确处理硫原子作为手性中心的情况。
-
立体构型分配机制:RDKit的立体构型分配算法可能没有充分考虑硫原子作为手性中心的情况,特别是在硫原子同时连接双键氧原子和单键碳原子的复杂环境中。
解决方案
该问题已在RDKit的最新版本(2025.03.1及之后)中得到修复。主要改进包括:
-
立体构型解析逻辑优化:改进了对硫原子手性中心的识别和处理能力。
-
sanitize流程增强:确保在分子结构规范化过程中不会错误地移除有效的立体构型信息。
-
V3000格式支持完善:更好地处理mol文件中通过
MDLV30/STEABS标签指定的立体构型信息。
实际影响
对于使用较旧版本(如2024.09.6)的用户,在处理含手性亚砜结构的分子时需要注意:
-
立体构型信息可能会丢失,影响后续的分子比对、构象分析等操作。
-
建议升级到最新版本以获得完整的立体构型支持。
-
如果暂时无法升级,可以考虑在sanitize之前提取立体构型信息,或在sanitize之后手动重新设置。
结论
手性分子的正确处理是化学信息学的核心挑战之一。RDKit通过持续改进,不断增强对各种特殊立体构型(包括手性亚砜)的支持能力。这一问题的解决体现了开源社区对化学信息学工具精确性的不懈追求,也为处理类似复杂立体化学问题提供了参考方案。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00