JeecgBoot数据权限中SQL条件拼接问题解析
2025-05-02 02:58:21作者:昌雅子Ethen
问题背景
在JeecgBoot 3.7.1版本中,开发者在配置数据规则时遇到了一个SQL条件拼接的问题。具体表现为:当使用数据权限功能配置多部门权限时,系统生成的SQL语句中对于多值的处理方式不符合预期。
问题现象
正常情况下,当配置多部门数据权限时,期望生成的SQL条件应该是类似这样的格式:
sys_org_code IN ('部门1','部门2','部门3')
但实际生成的SQL却是:
sys_org_code IN ('部门1,部门2,部门3')
这种格式会导致SQL查询无法正确识别多个部门代码,因为数据库会将整个逗号分隔的字符串视为一个整体值,而不是多个独立的值。
技术分析
这个问题本质上是一个SQL条件拼接逻辑的缺陷。在数据权限的实现中,当处理多值条件时,系统应该:
- 将多个值拆分为独立的元素
- 为每个元素单独添加引号
- 使用逗号分隔这些带引号的值
- 最后整体放入IN条件中
但当前实现直接将所有值作为一个整体字符串处理,只在最外层添加了引号。
解决方案
JeecgBoot团队提供了两种解决方案:
-
临时解决方案:使用
[]符号包裹sys_multi_org_code变量,修改数据规则表达式为:sys_org_code in (#{[sys_multi_org_code]})这种方式会强制系统为每个组织代码单独添加引号。
-
永久解决方案:等待新版本发布,该问题已在代码库中修复。
注意事项
在应用临时解决方案时,开发者需要注意:
- 这种语法仅适用于特定的数据权限变量(如
sys_multi_org_code) - 普通IN条件不应使用这种语法,否则可能导致其他问题
- 新版本发布后应尽快升级,以获得更稳定和标准化的解决方案
最佳实践
对于使用JeecgBoot数据权限功能的开发者,建议:
- 仔细检查所有使用多值条件的数据规则配置
- 对于部门权限等场景,优先使用系统提供的数据权限变量
- 在测试环境中充分验证SQL生成结果是否符合预期
- 关注官方更新,及时应用修复版本
通过理解这个问题的本质和解决方案,开发者可以更好地利用JeecgBoot的数据权限功能,构建更加健壮的企业级应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328