bpftime 项目使用教程
2024-09-14 10:39:05作者:袁立春Spencer
1. 项目介绍
bpftime 是一个全功能、高性能的用户空间 eBPF 运行时,专为在用户空间中操作而设计。它提供了快速的 Uprobe 和 Syscall 钩子功能,能够在用户空间中运行 eBPF 程序,并安全高效地钩取和过滤进程的所有系统调用。
主要特点
- 用户空间 Uprobe 和 Syscall 钩子:通过二进制重写技术,无需手动插桩或重启即可运行 eBPF 程序。
- 高性能:用户空间 Uprobe 的性能比内核 Uprobe 快 10 倍。
- 跨进程 eBPF 映射:在共享用户空间内存中实现 eBPF 映射,用于汇总聚合或控制平面通信。
- 兼容性:支持使用现有的 eBPF 工具链(如 clang、libbpf 和 bpftrace)开发用户空间 eBPF 应用程序。
- 多 JIT 支持:支持 llvmbpf(基于 LLVM 的高速 JIT/AOT 编译器)或 ubpf JIT 和 INTERPRETER。
2. 项目快速启动
环境准备
确保系统中已安装以下工具:
- clang
- libbpf
构建和运行示例程序
-
克隆项目:
git clone https://github.com/eunomia-bpf/bpftime.git cd bpftime
-
构建示例程序:
make -C example/malloc
-
加载 eBPF 程序:
export PATH=$PATH:~/bpftime/ bpftime load /example/malloc/malloc
-
运行目标程序:
bpftime start /example/malloc/victim
动态附加到运行中的进程
-
启动目标程序:
/example/malloc/victim & echo $! # 获取进程 ID
-
附加 eBPF 程序:
sudo bpftime attach <进程ID>
3. 应用案例和最佳实践
案例1:内存分配跟踪
通过 Uprobe 钩子,bpftime 可以跟踪 malloc
调用并聚合计数。这对于分析内存使用情况非常有用。
案例2:系统调用跟踪
使用 bpftime 可以安全高效地钩取和过滤进程的所有系统调用,适用于需要监控系统调用行为的场景。
最佳实践
- 性能优化:利用 bpftime 的高性能特性,减少 Uprobe 的开销。
- 兼容性:使用现有的 eBPF 工具链开发用户空间 eBPF 应用程序,确保兼容性。
4. 典型生态项目
1. libbpf
libbpf 是一个用于加载和管理 eBPF 程序的库,bpftime 与之兼容,可以直接使用 libbpf 开发的 eBPF 程序。
2. bpftrace
bpftrace 是一个高级语言,用于编写 eBPF 程序,bpftime 支持使用 bpftrace 命令或脚本运行 eBPF 程序。
3. DPDK
bpftime 可以与 DPDK 结合,实现用户空间 XDP eBPF,适用于高性能网络应用。
通过以上模块的介绍,您可以快速上手 bpftime 项目,并了解其在实际应用中的使用方法和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- KKimi-K2-InstructKimi-K2-Instruct是月之暗面推出的尖端混合专家语言模型,拥有1万亿总参数和320亿激活参数,专为智能代理任务优化。基于创新的MuonClip优化器训练,模型在知识推理、代码生成和工具调用场景表现卓越,支持128K长上下文处理。作为即用型指令模型,它提供开箱即用的对话能力与自动化工具调用功能,无需复杂配置即可集成到现有系统。模型采用MLA注意力机制和SwiGLU激活函数,在vLLM等主流推理引擎上高效运行,特别适合需要快速响应的智能助手应用。开发者可通过兼容OpenAI/Anthropic的API轻松调用,或基于开源权重进行深度定制。【此简介由AI生成】Python00
2025百大提名项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。00note-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。TSX02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。04
热门内容推荐
1 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析4 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 5 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议6 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析7 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析
最新内容推荐
左手Annotators,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手controlnet-openpose-sdxl-1.0,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手m3e-base,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手SDXL-Lightning,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手wav2vec2-base-960h,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手nsfw_image_detection,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手XTTS-v2,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手whisper-large-v3,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手flux-ip-adapter,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
713
459

React Native鸿蒙化仓库
C++
143
226

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
306
1.04 K

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
105
161

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
367
357

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
53
15

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
116
255

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.02 K
0

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
591
47

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
706
97