TandoorRecipes项目中分数显示功能的优化方案
2025-06-03 12:15:40作者:庞队千Virginia
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
在食谱管理类应用中,食材用量的精确表达直接影响用户的烹饪体验。TandoorRecipes项目近期针对用量显示进行了人性化改进,通过Unicode符号替代传统小数表示法,显著提升了界面美观度和可读性。
传统显示方式的局限性
在早期的版本中,系统采用标准小数格式显示分数用量,例如:
- 2(整数值)
- 1(整数值)
- 0.25(1/4茶匙)
- 0.5(1/2茶匙)
这种表示方式存在三个明显缺陷:
- 视觉对齐问题:小数与整数混排时破坏列表的整齐度
- 认知负荷增加:需要用户进行小数到分数的心理转换
- 空间利用率低:小数点及多位数字占用额外显示空间
Unicode符号解决方案
项目团队采用了Unicode标准中现有的分数符号:
- ¼ (U+00BC):表示四分之一
- ½ (U+00BD):表示二分之一
改进后的显示效果:
- 2
- 1
- ½
- ¼
这种改进带来三大优势:
- 符合烹饪场景的自然表达习惯
- 提升界面元素的视觉一致性
- 减少用户的认知转换步骤
技术实现要点
- 数据库兼容性:保持底层数据仍使用小数存储,仅在表示层进行转换
- 字体支持:确保选用字体完整包含所需Unicode符号
- 多语言支持:符号表示法具有语言无关性,有利于国际化
- 用户设置:提供选项允许用户切换传统小数模式
用户体验提升
对于终端用户而言,这项改进使得:
- 食谱阅读更加直观
- 食材清单排版更加紧凑
- 快速识别关键用量信息
- 减少误读可能性
这项优化虽然看似微小,但体现了TandoorRecipes项目对细节的专注,展现了优秀开源项目持续改进用户体验的承诺。类似的Unicode符号优化思路也可应用于其他需要精确分数表示的领域,如医药剂量、工程测量等场景。
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
646
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
207
220
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
286
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873