首页
/ Splunk Attack Range中Splunk SOAR部署失败的解决方案

Splunk Attack Range中Splunk SOAR部署失败的解决方案

2025-07-03 13:57:11作者:劳婵绚Shirley

问题背景

在使用Splunk Attack Range部署Splunk SOAR(Phantom)时,系统报错显示Python 3环境缺失,导致Ansible任务执行失败。该问题出现在CentOS 7镜像环境中,影响了Splunk SOAR的正常部署流程。

错误现象

部署过程中,Ansible任务"Change mirror to vault.centos.org"执行失败,错误信息显示系统无法找到Python 3解释器。具体表现为:

  1. Ansible尝试了多个Python 3版本路径均未找到
  2. 最终尝试的/usr/bin/python3路径不存在
  3. 任务返回错误码127,表示命令未找到

根本原因分析

CentOS 7默认不包含Python 3环境,而现代Ansible版本(2.9+)默认要求Python 3作为执行环境。这种版本不匹配导致了部署失败。具体来说:

  1. CentOS 7原生只提供Python 2.7
  2. Splunk SOAR 6.3.0的部署脚本需要Python 3支持
  3. 攻击范围环境配置中未包含Python 3的自动安装步骤

解决方案

针对这一问题,项目维护者已经提交了修复方案。修复的核心思路是:

  1. 在部署Splunk SOAR前确保Python 3环境就绪
  2. 添加必要的依赖包安装步骤
  3. 确保Ansible能够找到正确的Python解释器路径

修复后的部署流程会自动处理Python 3环境的准备,用户无需手动干预。

最佳实践建议

  1. 环境预检查:在部署前验证基础镜像是否满足要求
  2. 版本兼容性:确认Splunk SOAR版本与操作系统版本的兼容性
  3. 日志分析:部署失败时详细检查Ansible输出日志
  4. 配置验证:确保attack_range.yml配置文件中phantom_app参数指定的安装包路径正确

总结

Splunk Attack Range作为安全测试环境构建工具,其组件间的依赖关系需要特别注意。本次Splunk SOAR部署失败的问题凸显了基础环境准备的重要性。通过项目维护者的及时修复,该问题已得到解决,用户现在可以顺利部署包含Splunk SOAR的攻击测试环境。

对于安全研究人员和红队工程师来说,理解这类部署问题的解决思路也有助于在其他环境中快速排查类似问题,提高工作效率。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133