Quivr项目文档解析评估系统的设计与实现

概述

Quivr项目正在开发一套完整的文档解析评估系统，旨在对PDF文档的解析能力进行全面的质量评估。该系统支持两种PDF输入格式（原生PDF和图像PDF）的评估，并包含布局解析和OCR识别两个维度的评估指标。

评估数据集

评估系统使用经过精心筛选的数据集，包含57个单页英文文档样本。这些样本排除了包含敏感信息的文档，确保评估过程的安全性和合规性。数据集中的每个文档都提供了两种格式：

1. 原生PDF：保持原始文档结构和格式
2. 图像PDF：将文档转换为图像形式，模拟扫描文档场景

评估流程

1. 数据加载阶段

系统首先从指定位置获取评估数据集，包括：

• 原生PDF文档
• 图像PDF文档

每个文档都通过标准化的URL格式进行访问，确保数据获取的一致性和可重复性。

2. 文档解析阶段

系统使用Megaparse解析引擎对两种格式的PDF文档进行处理：

• 对原生PDF进行结构化解析
• 对图像PDF进行OCR识别和布局分析

解析结果以标准化的JSON格式存储，便于后续分析和比较。

3. 评估指标计算

系统计算两类核心指标：

布局解析指标

评估解析引擎对文档结构的理解能力，包括：

• 文本块识别准确率
• 段落划分正确性
• 表格结构还原度
• 列表识别准确率

OCR识别指标

评估图像PDF的文字识别能力，包括：

• 字符级识别准确率
• 单词级识别准确率
• 行级识别准确率
• 版面还原准确率

4. 结果存储与分析

评估结果被推送到实验跟踪系统，包含：

• 原始解析输出
• 各项评估指标
• 文档级详细结果

系统支持设置阈值告警，当关键指标低于预设值时自动触发通知机制。

优化与扩展

除了核心评估流程外，系统还支持：

1. 全量数据集评估：使用完整数据集（包含多个子集）进行更全面的性能分析
2. 解析引擎优化：通过评估结果指导Megaparse引擎的改进
3. 基准测试：建立性能基准，跟踪解析能力的长期演进

技术价值

该评估系统的实现具有以下技术价值：

1. 标准化：建立了统一的文档解析评估流程和指标
2. 自动化：支持CI/CD集成，实现持续质量监控
3. 可扩展：评估框架设计支持未来添加更多评估维度和指标
4. 可重复：所有评估过程和数据都可追溯和复现

通过这套系统，Quivr项目能够科学地评估和持续改进其文档解析能力，为用户提供更高质量的文档处理服务。