EdgeTX黑白屏飞行模式界面显示优化分析
2025-07-08 17:12:34作者:庞队千Virginia
问题背景
在EdgeTX 2.10.4版本中,使用128x64黑白显示屏的遥控器(如FrSky X-Lite系列和RadioMaster Boxer)上,飞行模式(Flight Mode)界面存在一个UI显示问题。当用户为飞行模式设置了淡入(fade in)和淡出(fade out)参数时,这些数值会与微调(trim)值显示区域重叠,导致界面混乱。
问题现象
在128x64分辨率的黑白屏幕上,当飞行模式配置了淡入淡出时间后:
- 淡入淡出数值会覆盖在微调值显示区域上
- 显示效果明显不符合设计预期
- 在212x64等更大分辨率的屏幕上则显示正常
技术分析
这个问题本质上是一个界面布局计算问题。在有限的128像素宽度下,界面元素的空间分配不足,导致以下组件竞争显示空间:
- 飞行模式编号(FMx)
- 飞行模式名称
- 微调值显示区域
- 淡入淡出指示器
开发团队提出了几种解决方案思路:
方案一:压缩显示间距
通过调整各组件间的间距,为淡入淡出指示器腾出空间。这种方法保持了所有信息的完整性,但可能导致界面显得拥挤。
方案二:简化飞行模式标识
移除"FM"前缀,仅显示数字编号。这种方案:
- 为其他元素腾出2个字符的空间
- 保持了所有必要信息的可读性
- 在显示开关条件时尤其有效(如"!SA↑")
方案三:使用缩写指示器
在空间极度受限时,使用单字符指示:
- "*"表示同时设置了淡入和淡出
- "I"表示仅设置了淡入
- "O"表示仅设置了淡出
最佳实践建议
经过讨论,方案二(简化飞行模式标识)被确定为最优解决方案,因为它:
- 保持了信息的完整性
- 不会牺牲任何功能信息的显示
- 在各种情况下(包括使用开关条件时)都能保持良好的可读性
- 符合EdgeTX一贯的界面简洁设计理念
总结
这个案例展示了嵌入式系统UI设计中常见的空间约束挑战。EdgeTX开发团队通过巧妙的布局优化,在不损失功能性的前提下解决了显示问题。这种解决方案不仅修复了当前问题,也为未来类似的空间优化需求提供了参考模式。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210