Scrutiny项目中的设备收集器配置问题解析
2025-06-04 16:06:54作者:韦蓉瑛
问题背景
在Scrutiny存储设备监控项目中,用户在使用collector收集器时遇到了一个常见问题:即使配置文件中只指定了部分设备(如/dev/ada0、/dev/ada1、/dev/ada2),收集器仍然会尝试扫描并报告其他未配置的设备(如/dev/da0和/dev/ses0),导致出现错误日志。
技术原理
Scrutiny的collector组件默认会通过smartctl工具扫描系统上所有可用的存储设备。这种行为是设计使然,因为:
- smartctl --scan命令会自动检测系统中所有支持的存储设备
- 收集器会尝试获取每个检测到设备的基本信息
- 对于无法获取信息的设备(如SCSI设备或SES设备),会记录错误
解决方案
Scrutiny提供了灵活的配置选项来解决这个问题。用户可以通过collector.yaml配置文件中的"ignore"字段来明确指定要忽略的设备。配置示例如下:
devices:
- device: /dev/ada0
- device: /dev/ada1
- device: /dev/ada2
ignore:
- /dev/da0
- /dev/ses0
深入分析
这种设计有以下技术考虑:
- 全面性:默认扫描所有设备确保不会遗漏任何可能重要的存储设备
- 灵活性:通过ignore列表可以精确控制要监控的设备
- 错误处理:对于不支持的设备类型,会明确记录错误而非静默失败
最佳实践
对于FreeBSD系统管理员,建议:
- 首先运行smartctl --scan确认系统识别的所有设备
- 在配置文件中明确列出要监控的设备
- 对于不支持或不需要监控的设备,添加到ignore列表
- 定期检查收集器日志,确保没有意外的设备错误
总结
Scrutiny的这种设计平衡了易用性和灵活性,使管理员既能获得全面的存储设备监控能力,又能精确控制实际监控的设备范围。通过合理配置ignore列表,可以有效消除不必要的错误日志,使监控系统更加清晰可靠。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76