gemmlowp 项目使用教程
2024-09-28 17:51:01作者:何将鹤
1. 项目目录结构及介绍
gemmlowp 是一个小型的低精度矩阵乘法库,其目录结构如下:
gemmlowp/
├── contrib/
├── doc/
├── eight_bit_int_gemm/
├── fixedpoint/
├── internal/
├── jni/
├── meta/
├── profiling/
├── public/
├── scripts/
├── standalone/
├── test/
├── todo/
├── .gitignore
├── AUTHORS
├── BUILD
├── CONTRIBUTING
├── CONTRIBUTORS
├── LICENSE
├── Makefile.travis
├── README.md
├── WORKSPACE
└── flags.bzl
目录介绍:
- contrib/: 包含一些贡献者的代码。
- doc/: 包含项目的文档,如设计文档、低精度说明等。
- eight_bit_int_gemm/: 包含一个旧的、已弃用的接口。
- fixedpoint/: 包含定点数相关的代码。
- internal/: 包含内部使用的代码。
- jni/: 包含Java Native Interface (JNI) 相关的代码。
- meta/: 包含元数据相关的代码。
- profiling/: 包含性能分析相关的代码。
- public/: 包含公共接口的代码。
- scripts/: 包含一些脚本,如用于Android开发的脚本。
- standalone/: 包含独立使用的代码。
- test/: 包含单元测试代码。
- todo/: 包含待办事项。
- .gitignore: Git 忽略文件。
- AUTHORS: 项目作者列表。
- BUILD: Bazel 构建文件。
- CONTRIBUTING: 贡献指南。
- CONTRIBUTORS: 贡献者列表。
- LICENSE: 项目许可证。
- Makefile.travis: Travis CI 的 Makefile。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- WORKSPACE: Bazel 工作区文件。
- flags.bzl: 包含一些构建标志。
2. 项目的启动文件介绍
gemmlowp 是一个纯头文件库,没有特定的启动文件。它的主要接口位于 public/ 目录下,用户可以直接包含这些头文件来使用库的功能。
3. 项目的配置文件介绍
3.1 BUILD 文件
BUILD 文件是 Bazel 构建系统的配置文件,定义了如何构建项目中的目标。例如:
cc_library(
name = "gemmlowp",
hdrs = glob(["public/*.h"]),
visibility = ["//visibility:public"],
)
3.2 WORKSPACE 文件
WORKSPACE 文件是 Bazel 工作区的根文件,用于声明外部依赖。在 gemmlowp 项目中,通常是一个空文件,因为 gemmlowp 本身不依赖外部库。
3.3 Makefile.travis 文件
Makefile.travis 文件是 Travis CI 的配置文件,定义了 CI 构建和测试的步骤。
3.4 .gitignore 文件
.gitignore 文件定义了 Git 应该忽略的文件和目录,例如编译生成的文件、临时文件等。
3.5 LICENSE 文件
LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息,gemmlowp 使用的是 Apache-2.0 许可证。
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用 gemmlowp 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0150- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.74 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
610
794
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.16 K
150
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987