Fury序列化框架中List<List<Object>>类型数据的序列化问题解析
Fury序列化框架中List<List>类型数据的序列化问题解析
问题背景
在Apache Fury(孵化中)0.4.1版本的Java组件中,存在一个关于嵌套集合类型序列化的bug。当开发者尝试序列化包含List<List<Object>>结构的POJO对象时,反序列化结果会出现数据不一致的问题。
问题复现
通过以下测试用例可以稳定复现该问题:
@Value
public static class Pojo {
List<List<Object>> data;
}
// 测试数据
new Pojo(List.of(
List.of(1, 2),
List.of(2, 2)
))
序列化后再反序列化,预期应该得到原始数据,但实际得到的结果却是:
[[1, 2], [[1, 2], [1, 2]]]
技术分析
这个问题涉及到Fury框架在以下方面的处理机制:
-
嵌套集合的引用跟踪:当启用
withRefTracking(true)时,框架会对重复对象进行引用优化。但在处理嵌套集合时,引用跟踪可能出现了错误判断。 -
泛型类型擦除:Java的类型擦除机制使得
List<List<Object>>在运行时被识别为原始类型List,可能导致框架在序列化时丢失了类型层次信息。 -
集合元素识别:框架可能在处理第二层List时,错误地将整个外层List识别为重复引用,导致数据复制异常。
解决方案
该问题已在最新代码中得到修复,主要改进包括:
-
优化了嵌套集合的引用跟踪逻辑,确保每一层集合都能被正确识别和处理。
-
增强了类型推断机制,即使在类型擦除的情况下也能准确识别嵌套集合结构。
-
改进了序列化过程中的对象图遍历算法,防止在复杂结构中出现错误的引用判断。
最佳实践
对于使用Fury框架的开发者,在处理复杂嵌套数据结构时建议:
-
对于已知的固定嵌套结构,考虑使用具体类型而非泛型Object,如
List<List<Integer>>。 -
在性能允许的情况下,可以暂时关闭引用跟踪功能进行测试验证。
-
及时更新到包含此修复的版本,目前该修复已合并到主分支。
总结
这个案例展示了序列化框架在处理复杂数据结构时可能遇到的挑战。Fury团队快速响应并修复了这个问题,体现了框架的成熟度和维护质量。对于开发者而言,理解序列化框架的内部机制有助于更好地诊断和解决类似问题。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00